Diario del proyecto Флора России | Flora of Russia

19 de enero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Иркутская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве.


ИРКУТСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Иркутской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 17.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь. На картах не подписаны районы из-за огромного разброса их площадей. Их названия можно посмотреть здесь.

Региональный портал "Флора Иркутской области" (https://www.inaturalist.org/projects/irkutsk-oblast-flora ) уверенно идёт на третьем месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, взлетев за год на шесть строчек. Здесь отметилось уже 502 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 39 человек.

Иркутская область - один из самых больших по площади регионов России. Данные смещены к областному центру, а также вдоль доступных участков байкальского побережья и основных путей сообщения. В районах, расположенных к северу от БАМа (а это больше половины площади региона) имеются лишь разрозненные наблюдения, несмотря на общий прогресс. Как всегда, для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Усольский (наблюдения: 13547, виды: 874)
Иркутский (наблюдения: 12337, виды: 803)
Иркутск (наблюдения: 9031, виды: 667)
Черемховский (наблюдения: 6117, виды: 648)
Ольхонский (наблюдения: 4810, виды: 522)
Заларинский (наблюдения: 4765, виды: 475)
Слюдянский (наблюдения: 4536, виды: 630)
Ангарский (наблюдения: 4440, виды: 594)
Шелеховский (наблюдения: 2073, виды: 445)
Братский (наблюдения: 1196, виды: 290)
Эхирит-Булагатский (наблюдения: 776, виды: 314)
Нижнеудинский (наблюдения: 746, виды: 355)
Аларский (наблюдения: 567, виды: 228)
Тулунский (наблюдения: 482, виды: 208)
Усть-Кутский (наблюдения: 477, виды: 87)
Тайшетский (наблюдения: 462, виды: 136)
Боханский (наблюдения: 430, виды: 218)
Казачинско-Ленский (наблюдения: 410, виды: 144)
Нижнеилимский (наблюдения: 399, виды: 15)
Качугский (наблюдения: 376, виды: 214)
Баяндаевский (наблюдения: 319, виды: 185)
Осинский (наблюдения: 311, виды: 185)
Жигаловский (наблюдения: 283, виды: 156)
Нукутский (наблюдения: 280, виды: 144)
Усть-Илимский (наблюдения: 266, виды: 161)
Чунский (наблюдения: 239, виды: 179)
Куйтунский (наблюдения: 223, виды: 134)
Зиминский (наблюдения: 193, виды: 128)
Балаганский (наблюдения: 112, виды: 89)
Бодайбинский (наблюдения: 68, виды: 66)
Мамско-Чуйский (наблюдения: 41, виды: 38)
Катангский (наблюдения: 37, виды: 27)
Киренский (наблюдения: 26, виды: 21)
Усть-Удинский (наблюдения: 16, виды: 13)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Катангский (0,0003)
  2. Киренский (0,0006)
  3. Бодайбинский (0,0007)
  4. Усть-Удинский (0,0008)
  5. Мамско-Чуйский (0,001)
  6. Усть-Илимский (0,007)
  7. Чунский (0,009)
  8. Качугский (0,012)
  9. Казачинско-Ленский (0,012)
  10. Жигаловский (0,012)
  11. Усть-Кутский (0,014)
  12. Нижнеудинский (0,015)
  13. Тайшетский (0,016)
  14. Балаганский (0,018)
  15. Куйтунский (0,02)
  16. Нижнеилимский (0,02)
  17. Зиминский (0,03)
  18. Тулунский (0,03)
  19. Братский (0,04)
  20. Осинский (0,07)
  21. Баяндаевский (0,09)
  22. Нукутский (0,12)
  23. Боханский (0,12)
  24. Эхирит-Булагатский (0,15)
  25. Аларский (0,21)
  26. Черемховский (0,60)
  27. Заларинский (0,62)
  28. Ольхонский (0,64)
  29. Шелеховский (1,03)
  30. Слюдянский (1,04)
  31. Иркутский (1,35)
  32. Усольский (2,12)
  33. Ангарский (3,92)
  34. Иркутск (32,32)


Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Иркутской области" и гости области! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 19 de enero de 2022 a las 08:13 AM por apseregin apseregin | 3 comentarios | Deja un comentario

17 de enero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Москва

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге.


МОСКВА

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для города Москвы. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 16.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Москвы" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-moscow ) уверенно идёт на втором месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений и по числу наблюдателей. Здесь отметилось 3168 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 210 человек.

Если обратиться к карте плотности данных, то видно, что насыщенность данными внутри МКАД и за его пределами всё ещё несравнима. Как и прежде, зелёный фон небольшой плотности данных нарастает в Новой Москве по мере удаления от центра. Отдельные зелёные пятна внутри Москвы показывают районы, начисто лишённые природных территорий.


ОКРУГА

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (округа или АО). Так выглядит список округов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Троицкий АО (наблюдения: 20006, виды: 888)
Западный АО (наблюдения: 15086, виды: 798)
Восточный АО (наблюдения: 14941, виды: 815)
Северо-Западный АО (наблюдения: 14590, виды: 749)
Новомосковский АО (наблюдения: 13676, виды: 748)
Юго-Западный АО (наблюдения: 13201, виды: 656)
Северо-Восточный АО (наблюдения: 10833, виды: 677)
Южный АО (наблюдения: 10680, виды: 681)
Центральный АО (наблюдения: 10164, виды: 528)
Северный АО (наблюдения: 9299, виды: 661)
Юго-Восточный АО (наблюдения: 5159, виды: 716)
Зеленоградский АО (наблюдения: 2466, виды: 475)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Троицкий АО (18,4)
  2. Новомосковский АО (38)
  3. Юго-Восточный АО (41,9)
  4. Зеленоградский АО (66,5)
  5. Западный АО (77,7)
  6. Южный АО (81,1)
  7. Северный АО (90,8)
  8. Восточный АО (96,3)
  9. Северо-Восточный АО (106,4)
  10. Юго-Западный АО (118,3)
  11. Центральный АО (153,3)
  12. Северо-Западный АО (156,2)


Ниже даны картографические материалы по округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта округов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь округов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по округам.


4) Рост данных за 2021 г. по округам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по округам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


РАЙОНЫ

Ниже даны картографические материалы по районам (административным выделам третьего порядка). Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Москвы"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 17 de enero de 2022 a las 07:13 AM por apseregin apseregin | 6 comentarios | Deja un comentario

15 de enero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Московская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". В 2021 году мы рассказали вам о следующих регионах:

1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
24) Белгородской области.

Наступил 2022 год. Мы строим планы на будущее, обсуждаем предстоящие поездки, продумываем вылазки на природу в ближайших окрестностях. Надеемся, что предстоящий обзор поможет вам в этом. В этом году для каждого региона будет по пять карт:

  • число наблюдений
  • число видов
  • плотность данных
  • прирост наблюдений за год
  • прирост видов за год

Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и годом ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге.


МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для региона-лидера по числу наблюдений - Московской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 14.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Подмосковья" (https://www.inaturalist.org/projects/moscow-oblast-flora ) уверенно идёт на первом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений и по числу наблюдателей. Здесь отметилось 3373 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 154 человека.

Если обратиться к карте плотности данных, то видно, что наблюдения сосредоточены в двух местах - концентрически вокруг Москвы и в Серпуховском районе (включая Серпухов и Пущино). Как и прежде, зелёный фон небольшой плотности данных характерен для отдалённых западных и восточных районов Подмосковья. Впрочем, заметно подрос Луховицкий район.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка. Для некоторой генерализации данных были сделаны следующие небольшие объединения:

  • Щелково (включая Фрязино, Лосино-Петровский, Звездный)
  • Ногинск (включая Черноголовку)
  • Серпухов (включая Пущино и Протвино)
  • Талдом (включая Дубну)
  • Павлово-Посад (включая Электрогорск)
  • Раменский (включая Жуковский и Бронницы)
  • Наро-Фоминский (Включая Молодежный)
  • Одинцово (включая Краснознаменск и Власиху)
  • Балашиха (включая Реутов)
  • Люберцы (включая Лыткарино, Котельники и Дзержинский)
  • Истринский (включая Восход)
  • Мытищи (включая Лобню и Долгопрудный)
  • Пушкинский (включая Королев)


Так выглядит список районов и округов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

городской округ Серпухов (наблюдения: 17660, виды: 953)
Одинцовский городской округ (наблюдения: 11744, виды: 772)
Пушкинский городской округ (наблюдения: 9639, виды: 672)
Раменский городской округ (наблюдения: 8499, виды: 768)
городской округ Мытищи (наблюдения: 8194, виды: 650)
Орехово-Зуевский городской округ (наблюдения: 7028, виды: 661)
Сергиево-Посадский городской округ (наблюдения: 6206, виды: 620)
городской округ Балашиха (наблюдения: 5895, виды: 673)
городской округ Красногорск (наблюдения: 5539, виды: 657)
городской округ Ступино (наблюдения: 5527, виды: 641)
городской округ Щёлково (наблюдения: 5449, виды: 606)
Дмитровский городской округ (наблюдения: 5216, виды: 649)
городской округ Солнечногорск (наблюдения: 5045, виды: 652)
городской округ Истра (наблюдения: 4731, виды: 617)
городской округ Воскресенск (наблюдения: 3671, виды: 600)
Богородский городской округ (наблюдения: 3632, виды: 553)
городской округ Луховицы (наблюдения: 3418, виды: 515)
Наро-Фоминский городской округ (наблюдения: 2867, виды: 520)
Можайский городской округ (наблюдения: 2594, виды: 464)
городской округ Химки (наблюдения: 2248, виды: 448)
Рузский городской округ (наблюдения: 2199, виды: 460)
Талдомский городской округ (наблюдения: 2030, виды: 503)
городской округ Домодедово (наблюдения: 1996, виды: 437)
Ленинский городской округ (наблюдения: 1981, виды: 416)
Коломенский городской округ (наблюдения: 1679, виды: 426)
городской округ Чехов (наблюдения: 1579, виды: 454)
городской округ Клин (наблюдения: 1492, виды: 389)
городской округ Подольск (наблюдения: 1488, виды: 382)
городской округ Люберцы (наблюдения: 1392, виды: 413)
городской округ Павловский Посад (наблюдения: 1350, виды: 362)
Волоколамский городской округ (наблюдения: 1213, виды: 380)
городской округ Шаховская (наблюдения: 1150, виды: 376)
городской округ Кашира (наблюдения: 1094, виды: 389)
городской округ Серебряные Пруды (наблюдения: 964, виды: 304)
городской округ Егорьевск (наблюдения: 765, виды: 299)
городской округ Шатура (наблюдения: 586, виды: 266)
городской округ Электросталь (наблюдения: 502, виды: 210)
городской округ Лотошино (наблюдения: 349, виды: 209)
городской округ Зарайск (наблюдения: 331, виды: 192)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. городской округ Шатура (0,22)
  2. городской округ Зарайск (0,34)
  3. городской округ Егорьевск (0,44)
  4. городской округ Лотошино (0,36)
  5. Волоколамский городской округ (0,72)
  6. городской округ Клин (0,74)
  7. городской округ Шаховская (0,94)
  8. Коломенский городской округ (0,97)
  9. Можайский городской округ (0,99)
  10. городской округ Серебряные Пруды (1,1)
  11. Рузский городской округ (1,4)
  12. Талдомский городской округ (1,36)
  13. городской округ Кашира (1,7)
  14. городской округ Чехов (1,82)
  15. Наро-Фоминский городской округ (1,85)
  16. городской округ Павловский Посад (2,22)
  17. городской округ Домодедово (2,44)
  18. Дмитровский городской округ (2,39)
  19. городской округ Луховицы (2,66)
  20. Сергиево-Посадский городской округ (3,06)
  21. городской округ Ступино (3,23)
  22. городской округ Истра (3,68)
  23. городской округ Электросталь (3,7)
  24. Орехово-Зуевский городской округ (3,77)
  25. Богородский городской округ (4,15)
  26. городской округ Подольск (4,39)
  27. городской округ Воскресенск (4,51)
  28. городской округ Солнечногорск (4,65)
  29. Раменский городской округ (5,78)
  30. городской округ Щёлково (7,48)
  31. городской округ Люберцы (8,21)
  32. Одинцовский городской округ (9,2)
  33. Ленинский городской округ (9,76)
  34. Пушкинский городской округ (12,06)
  35. городской округ Серпухов (16,02)
  36. городской округ Мытищи (16,66)
  37. городской округ Химки (20,44)
  38. городской округ Балашиха (23,25)
  39. городской округ Красногорск (24,76)



Ниже даны картографические материалы. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов.


4) Рост данных за 2021 г. (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Подмосковья"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 15 de enero de 2022 a las 11:11 AM por apseregin apseregin | 5 comentarios | Deja un comentario

13 de enero de 2022

Лекционный видеокурс МГУ для новичков iNaturalist полностью выложен в YouTube

Дорогие друзья!

Мы несколько раз в текущем дайджесте новостей сообщали вам о том, что в МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого сейчас 202 подписчика. По итогам курса в него вошло 11 видеолекций. Последняя лекция была размещена накануне.

Межфакультетские курсы (МФК) в Московском университете - это традиция, которой уже 8 лет. В среду после обеда студенты освобождены от занятий на своих факультетах. В это время они должны выбрать себе и пройти два курса на других факультетах, которых в МГУ насчитывается 38 штук. Соответственно, наш курс "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия" могли выбрать все студенты, кроме студентов биологического факультета.

Межфакультетские учебные курсы готовятся таким образом, чтобы для их понимания было достаточно знания школьной программы. Кое-что об МФК как форме обучения можно прочитать здесь.

Студент МГУ имеет право посещать любые лекционные курсы в Московском университете. Более того, студенты, с согласия факультета, могут посещать также семинары, практические занятия и даже сдавать зачеты и экзамены по курсам вне своего учебного плана. Результаты такой аттестации вносятся в приложение к диплому. Эти правила в полной мере распространяются и на межфакультетские учебные курсы. Любой студент Московского университета может ходить на любые МФК и сдавать по ним зачет, если пожелает. Межфакультетские курсы можно прослушать раньше, чем это предписано по учебному плану. В этом случае, по желанию студента, они могут быть засчитаны либо как обязательные МФК в соответствующем семестре, либо как дополнительный факультативный курс. Студент может изменить свой выбор МФК – в течение всего семестра отписаться от одного МФК и записаться на другой. В течение двух первых недель чтения МФК свой выбор курса можно изменить на сайте, далее — через учебную часть своего факультета.

В МГУ предлагается сотни курсов МФК, все они являются курсами по выбору. Преподаватели получают перед началом курса группу, которая максимально мотивирована пройти именно этот МФК, что заметно отличает межфакультетские курсы от обязательной программы университета. Это обеспечивает дружелюбную и одновременно рабочую обстановку во время освоения программы как в виде дистанционных лекций, так и в виде выполняемых студентами самостоятельных домашних заданий.

В этом году мы впервые читали курс "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия". Отдельной задачей было насытить его понятной и интересной информацией о том, как устроен алгоритм автоматического распознавания видов на iNaturalist, поскольку искусственный интеллект и различные аспекты его использования были объявлены Ректором МГУ топ-приоритетом в программах межфакультетских курсов.

На курс была выдана квота 500 человек, которая вскоре была увеличена до 600 человек. В моменте к нам на курс было записано 587 человек, однако после первых двух лекций началось активное движение студентов и вскоре число слушателей остановилось на отметке около 500 человек. Без малого 400 человек в итоге успешно прослушали курс, выполнили несколько домашних заданий и получили зачёт.

Курс готовили:

  • Серегин Алексей Петрович (@apseregin), доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник кафедры экологии и географии растений биологического факультета МГУ
  • Дудова Ксения Вячеславовна (@antennaria), кандидат биологических наук, младший научный сотрудник кафедры экологии и географии растений биологического факультета МГУ


АННОТАЦИИ ЛЕКЦИЙ (готовились заранее, а потому иногда немного отличаются от видеозаписи) и ССЫЛКИ НА ВИДЕО:

Лекция 1. Введение. «Большие данные» о биоразнообразии.
А.П. Серегин
https://youtu.be/SybZDiCwfLw

Традиционные данные о биоразнообразии. Оцифровка данных (перевод данных в электронный вид). Электронные данные о биоразнообразии. Современные возможности и технологии для работы в поле. Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Структура данных в GBIF, типы данных. Поисковые поля и фильтры GBIF. Статистические отчёты по данным GBIF. Выгрузки данных из GBIF и их использование. Страны-лидеры GBIF. Учреждения-лидеры GBIF. Зачем публиковать открытые данные о биоразнообразии? Гражданская наука, или научное волонтёрство. История. Примеры проектов.

Лекция 2. Знакомство с платформой iNaturalist.
А.П. Серегин
https://youtu.be/kZTALhWBTks

История платформы. Основные вехи развития. Эволюционные изменения. Учредители, управление. Современное состояние платформы. Основные правила пользования. Регистрация на платформе. Жизнь данных. Сайт и приложение iNaturalist. Приложение Seek. Личный кабинет и профиль. Настройки лицензий. Модуль «Исследуйте». Модуль «Идентифицируйте». Модуль загрузки данных. Модуль «Сообщество» (люди, проекты, журналы, форум). Модуль «Информация о таксонах». Модуль «Места». Руководства. Справка. Данные iNaturalist. Страны-лидеры. Диспропорции в данных.

Лекция 3. «Наблюдение» как основа массива данных. Геоданные. Как снимать, что снимать?
А.П. Серегин
https://youtu.be/ak5axaF_gp8

Научные основы сбора данных о биоразнообразии. Что такое «наблюдение»? Фотография / группа фотографий. Exif-файл. Визуальные данные о живых организмах. Сложности и возможности. Достоинства и недостатки. Смартфон или фотоаппарат? Таксономические группы. Макросъемка. Технические ограничения. Особенности съёмки в разных условиях. Особенности съёмки при отсутствии знаний. Снимаем хорошо, снимаем много: техника эффективных наблюдений в природе. Метаданные. Географические координаты. Редактирование геоданных. Точность геоданных. Синхронизация трека и фотографий при съемке на камеру без GPS-модуля. Тэги. Аннотирование наблюдений.

Лекция 4. Искусственный интеллект iNaturalist. Ошибки пользователей: что не надо делать на iNaturalist? Подготовка к практическому заданию.
А.П. Серегин
https://youtu.be/QYHy5NUZLik

История распознавания объектов на изображениях. Роль iNaturalist в развитии этой области. Эволюция распознавания видов по изображениям. Современное состояние обучения ИИ внутри платформы. Ошибки искусственного интеллекта. Ограничения искусственного интеллекта. Ввод дополнительных параметров: география наблюдений. Ввод дополнительных параметров: фенология наблюдений.
Технические ошибки и сбои. Плохие практики. Неадекватные действия. Мошенничество. Нарушение авторских прав. Нарушение иных правил. Блокировки пользователей. Игнорирование пользователей. Практическое задание (двухнедельная самостоятельная работа студентов в природе): выбор территории. Выбор объектов. Выбор техники. Съёмка. Самостоятельная загрузка наблюдений.

Лекция 5. Другие платформы по документации биоразнообразия: возможности и альтернативы, плюсы и минусы.
К.В. Дудова
https://youtu.be/JfFD_vLfSEA

Универсальные платформы (observation.org, naturgucker). Национальные платформы (Швеция, Норвегия, Финляндия и проч.). Растения (Pl@ntNet, Плантариум). Птицы (Дневники наблюдений за птицами, eBirds). Млекопитающие (rusmam.ru). Насекомые и проч. (MacroID). Грибы. Приложения.

Лекция 6. Как ученые используют данные платформ citizen science?
К.В. Дудова
https://youtu.be/AEeJHW8O3wI

Управление городским биоразнообразием (использование данных распространения видов для урбанизированных территорий). Мониторинг и выявление инвазивных видов. Мониторинг редких видов. Хорология и биогеография (уточнение и изучение ареалов видов). Использование фотонаблюдений как источника экологических данных. Использование платформы в учебном процессе. Теория и практика машинного обучения, нейросети. Исследования структуры и применимости данных iNaturalist в различных исследованиях. Примеры научных исследований, выполненных в России.

Лекция 7. Итоги практического задания. Как iNaturalist помогает в реальной жизни.
А.П. Серегин
https://youtu.be/OeCvTTa12zA

Короткий обзор, общие впечатления преподавателя от работы студентов. Формальные итоги (статистика). Отмеченные виды. Неопределяемые виды. Причины успеха. Причины неудач. Выводы из самостоятельной работы студентов. Объявление победителей.
Как iNaturalist помогает в реальной жизни (в Африке).

Лекция 8. Определение видов: искусственный интеллект и таксономическая экспертиза изображений.
А.П. Серегин
https://youtu.be/O6muDRLOFmA

Принципы таксономии живых организмов. Как определять живые организмы: источники информации. Массив изображений iNaturalist. Таксономическая экспертиза. Сообщество экспертов iNaturalist. Сильные слабые стороны таксономического краудсорсинга. Верификация данных. Проблемы (таксономия, неопределенность, качество данных).

Лекция 9. Проекты в iNaturalist. Биоблицы: чемпионаты по документации биоразнообразия
А.П. Серегин
https://youtu.be/GWo2xsBIDkM

Что такое «проект» на iNaturalist. Три типа проектов (традиционные, проекты-коллекции, проекты-зонтики). Зачем они нужны? Настройки проекта. Описание проекта. Журнал проекта и его ведение. Разметка текста. Вставка иллюстраций в журнал. Вставка таблиц в журнал. Сообщество и его развитие. Приглашения. Для чего не нужно создавать проекты? Геймификация гражданской науки. Биоблицы, их история. City Nature Challenge – самый большой биоблиц мира. Большой год – самый старый биоблиц мира. Командный кубок по фотофиксации растений – самый большой биоблиц России.

Лекция 10. Что учёные узнали нового о флоре России за последние три года благодаря iNaturalist? Часть 1.
А.П. Серегин
https://youtu.be/x-rkjB-UWY4

Вымирание видов. Расселение видов. География видов. Таксономия видов. Новые виды. Самые обычные виды. Самые редкие виды. Региональные флоры. Локальные флоры.

Лекция 11. Что учёные узнали нового о флоре России за последние три года благодаря iNaturalist? Часть 2. Проблемы.
А.П. Серегин
https://youtu.be/JLgA3socRCA

Чистка данных (на примере Московской области). Вымирание видов. Расселение видов. География видов. Таксономия видов. Новые виды. Самые обычные виды. Самые редкие виды. Региональные флоры. Локальные флоры. Проблемы платформы iNaturalist.


Краткий дайджест домашних заданий.

Домашнее задание №1. Регистрация на платформе iNaturalist. Заполнение профиля. Освоение базовых функций. Подписка на проекты. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57674-domashnee-zadanie-1-k-lektsii-ot-6-10-2021-g . Данное домашнее задание являлось ознакомительным и исключительно простым. Его задача – выполнение простейших организационных действий на платформе. По итогам его выполнения проверялась обратная связь «преподаватель – студент», оценивалась общая техническая грамотность слушателей, контролировалась четкость выполнения инструкций из текста домашнего задания. Неожиданным итогом выполнения первого домашнего задания стало очень плохое владение русским языком ряда студентов-иностранцев, обучающихся по контракту (преимущественно из КНР). По итогам выполнения первого домашнего задания отлаживались технические детали взаимодействия преподавателей и студентов с помощью целого ряда образовательных и вспомогательных платформ и инструментов (iNaturalist, msu.ru, YouTube, GetCourse, e-mail, социальные сети).

Домашнее задание №2. Регистрация в ORCID. Регистрация в ИСТИНе. Освоение фильтров GBIF. Тест на фильтры GBIF. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57868-domashnee-zadanie-2-po-lektsii-ot-13-10-2021-g . Второе домашнее задание предполагало обязательное изучение материалов лекции №1, без ее внимательного прослушивания выполнить задание было нельзя. Задача задание – освоение поисковой системы Global Biodiversity Information Facility (GBIF) на примере настройки фильтров простых и сложных запросов. По итогам его выполнения проверялся общий уровень понимания темы (базы данных, таксономия живых организмов, геоданные и проч.). В качестве инструмента сдачи и проверки тестовых заданий использовался инструменты Google-формы.

Домашнее задание №3. Первые самостоятельные полевые наблюдения. Освоение модуля массовой загрузки наблюдений (браузерная версия). – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/58584-domashnee-zadanie-3-po-lektsii-ot-20-10-2021-g . Третье домашнее задание стало ключевым для освоения важнейшей функции iNaturalist – непосредственного полевого сбора данных о биоразнообразии. Студенты должны были сделать пять первых обязательных наблюдений (до начала этого задания полевые наблюдения выполнялись студентами по желанию). Третье домашнее задание выполнялось в октябре и было досрочно зачтено участникам, освоившим модуль массовой загрузки самостоятельно по итогам анализа текущей csv-выгрузки данных проекта. В ходе проверки задания выявлялись типовые проблемы и ошибки пользователей при наблюдениях и загрузке данных. Эти ошибки подробно разбирались в начале следующей лекции.

Домашнее задание №4. Продолжение самостоятельных полевых наблюдений. Биоблиц. Самостоятельные полевые исследования в Подмосковье (выезд за пределы МКАД). – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/58758-domashnee-zadanie-4-po-lektsii-ot-27-10-2021-g (трёхнедельное). Задача четвертого домашнего задания – навыки самостоятельных полевых наблюдений (включая планирование) в условиях нескольких ограничений: сезонность (конец октября – начало ноября), таксономические фильтры (исключены 15 самых обычных видов), длительность (три недели), исключение видов культурной флоры. По итогам этого домашнего задания у студентов была возможность получить автомат по всему курсу. Для этого нужно было войти в топ-квартиль (25%) по числу наблюдений и в топ-квартиль по числу обнаруженных видов одновременно, что добавляло выполнению домашнего задания характер соревнования. Автомат выставлялся по курсу только при условии выполнения прочих домашних заданий, этой возможностью воспользовались 114 человек.

Домашнее задание №5. Знакомство с основными крупными группами живых организмов. Освоение модуля по определению (идентификации) чужих наблюдений. Первые самостоятельные определения крупных групп. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57871-domashnee-zadanie-5-identifikatsii (двухнедельное). Задача пятого домашнего задания – практические навыки опознавания крупных таксономических групп по чужим фотографиям в условиях незнакомой местности. Для выполнения этого домашнего задания использован набор из 200 000 наблюдений из США, которые лежат несортированными в категории «Неизвестно». Естественным ограничением было то, что студенты были е с биологического факультета, а значит могли определять только основные и хорошо знакомые группы живых организмов. В качестве задания они должны были разделить фотографии на следующие безранговые категории: РАСТЕНИЯ: Chlorophyta (зелёные водоросли), Bryopsida (листостебельные мхи), Marchantiophyta (печёночники), Polypodiopsida (папоротниковидные), Pinopsida (хвойные), Liliopsida (однодольные), Magnoliopsida (двудольные). – ПОЗВОНОЧНЫЕ ЖИВОТНЫЕ: Mammalia (млекопитающие), Aves (птицы), Reptilia (пресмыкающиеся), Amphibia (земноводные), Actinopterygii (лучепёрые рыбы). – БЕСПОЗВОНОЧНЫЕ ЖИВОТНЫЕ: Lepidoptera (бабочки), Coleoptera (жуки), Hymenoptera (перепончатокрылые), Diptera (двукрылые), Odonata (стрекозы), Malacostraca (ракообразные), Arachnida (паукообразные), Gastropoda (брюхоногие), Bivalvia (двустворчатые), Annelida (кольчатые черви). – ГРИБЫ: Agaricomycetes (базидиальные грибы), Pucciniales (ржавчинные грибы), Ascomycota (аскомицеты), Lecanoromycetes (лишайники). – ПРОЧЕЕ: Mycetozoa (миксомицеты), Bacteria (бактериии), Viruses (вирусы). Для успешного выполнения задания нужно было подписать группы у 100 наблюдений. По итогам этого домашнего задания у студентов также была возможность получить автомат по всему курсу. Для этого нужно было правильно подписать свыше 1000 наблюдений. Автомат выставлялся по курсу только при условии выполнения прочих домашних заданий, этой возможностью воспользовались 35 человек.

По итогам освоения курса студенты прошли анонимный опрос, в котором могли высказать свои пожелания по улучшению структуры курса в будущем. Это позволило преподавателям, впервые прочитавшим курс, получить отклик со стороны студентов, узнать, какие стороны курса были сильными и привлекательными, а какие – излишними или малоинтересными.


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 13 de enero de 2022 a las 04:38 AM por apseregin apseregin | 9 comentarios | Deja un comentario

11 de enero de 2022

1 630 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться, там несколько важных обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 630 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу неожиданно потребовалось всего 5 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 9 дней 8 часов). За последние 5 дней число наблюдателей флоры России выросло на 37 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 12 таксонов в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128). Ещё до нового года мы преодолели важный рубеж - 17 000 наблюдателей имеют хотя бы одно подтвержденное наблюдение по флоре России.
We've got another milestone on the counter - 1,630,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 5 days (comparing to 9 days 8 hours for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 37 folks. We've got 12 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На дворе зима. За последние 6 суток 72 человека из 17,1 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений благодаря каникулам вновь составила 7% (против 93%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 6 days, 72 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 7% versus 93% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 620 000 наблюдений наш проект достиг 11 января 2022 г. в 15:15 MSK.
The project reached 1,620,000 observations in January 11, 2022 at 15:15 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 630 013 наблюдений - 7 650 видов - 6 298 экспертов - 17 085 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
273 848 наблюдений - 6 629 видов - 2 299 экспертов - 11 394 наблюдателя
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
111 804 наблюдения - 4 616 видов - 2 068 экспертов - 14 642 наблюдателя
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 557 наблюдений - 2 230 видов - 718 экспертов - 3 366 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10 тыс. наблюдений, а антипроект снова сдулся - в этот раз сразу на 5,4 тыс. наблюдений, пройдя уровень последней недели августа. Что это значит? Совершенно верно! Продолжается зима - то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог быстро сдувается. Это время продлится до весны: ещё пару месяцев завалы будут сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти. Интересно то, что скорость пополнения проекта (10 тыс. за 8-10 дней) уже несколько месяцев остаётся постоянной. Она не зависит от объемов загрузки новых материалов, а, скорее, демонстрирует текущий объем того, что могут вытаскивать эксперты из бэклога. Впрочем, последние 5 дней были выдающимися.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50692 2257
2 @katerina_kashirina 21349 1575
3 @panasenkonn 21037 1149
4 @dni_catipo 20117 1006
5 @svetlana-bogdanovich 18083 1613
6 @marina_gorbunova 16908 1194
7 @taimyr 16659 1702
8 @npz 15804 688
9 @vladimir_teplouhov 15220 552
10 @convallaria1128 14821 1657
11 @smsergey 14689 821
12 @velibortravoved 14602 710
13 @a-lapin 13994 801
14 @ledum 13679 2346
15 @alex_iosipenko 13285 667
16 @nikolaydorofeev 13163 895
17 @aleksandrebel 12601 1277
18 @eduard_garin 12142 943
19 @yaroslavmagazov 11630 658
20 @sapsan 11626 1502
21 @allaverkhozina 11521 1090
22 @julia_shner 11482 809
23 @vadim_prokhorov 10973 1224
24 @dryomys 10455 792
25 @sokolkov2002 10129 800
26 @pavel_golyakov 9616 994
27 @alzov 9420 866
28 @dinanesterkova 8814 777
29 @svetlanakutueva 8749 542
30 @tatyanazarubo 8711 775
31 @olga2019kuryakova 8414 561
32 @yurii_basov 8387 819
33 @max_сarabus 8361 598
34 @alopecurus 8194 1021
35 @anastasiiamerkulova 8031 1079
36 @ninacourlee 7888 851
37 @kiramarch 7694 706
38 @prokhozhyj 7560 656
39 @aleks-khimin 7538 737
40 @borisbolshakov 7377 642
41 @urij777 7366 887
42 @olegdavydov 7278 442
43 @kildor 7176 912
44 @alebedev 7169 645
45 @zefirka 7168 620
46 @oleg_kosterin 6661 923
47 @daba 6625 1104
48 @wrrite 6490 788
49 @mallaliev 6363 1489
50 @hapugin88 5971 669
51 @zibzap 5958 761
52 @vist 5919 646
53 @lenatara 5821 1393
54 @elenasuslova 5707 1283
55 @alexanderdubynin 5686 578
56 @gen_ok 5667 1805
57 @lex_deineko 5590 626
58 @fedor_kondrachuk 5565 575
59 @divitre 5529 539
60 @anatolipomortsev 5198 652
61 @anna_efimova 5170 845
62 @lilia_efimtseva 5136 536
63 @phlomis_2019 4976 1255
64 @denis_tishin 4961 576
65 @maglove 4855 537
66 @sergilus 4854 468
67 @birdchuvashia 4729 970
68 @vadim66 4670 712
69 @antennaria 4627 781
70 @disertinsky 4505 682
71 @ev_sklyar 4496 865
72 @madmanserg 4440 695
73 @ocanire 4421 873
74 @tls-60 4405 457
75 @ikskyrskobl 4396 580
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4358 567
77 @cambala 4353 847
78 @mashat 4350 465
79 @dinasafina 4097 996
80 @elena_andriyanova 4036 560
81 @maxim_ismaylov 4023 414
82 @achertok 3841 740
83 @tatyana-omck 3780 418
84 @naturalist16000 3777 842
85 @demons1312 3774 1852
86 @cava 3760 661
87 @vvolkotrub 3749 1432
88 @ramazan_murtazaliev 3737 1825
89 @veronika_belova 3662 675
90 @petr_kosachev 3640 1090
91 @marina-privalova 3629 805
92 @krylenkosl 3611 729
93 @tanniii66 3598 560
94 @lilia_rakitianskaia 3532 607
95 @vaglazunov 3437 701
96 @nikolai_nakonechnyi 3407 380
97 @v199rus 3389 427
98 @aquacielo 3311 804
99 @beerolha 3300 624
100 @evelina_ishmukhametova 3263 505

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 13679 2346
2 @apseregin 50692 2257
3 @demons1312 3774 1852
4 @ramazan_murtazaliev 3737 1825
5 @gen_ok 5667 1805
6 @taimyr 16659 1702
7 @convallaria1128 14821 1657
8 @svetlana-bogdanovich 18083 1613
9 @katerina_kashirina 21349 1575
10 @sapsan 11626 1502
11 @mallaliev 6363 1489
12 @vvolkotrub 3749 1432
13 @lenatara 5821 1393
14 @elenasuslova 5707 1283
15 @aleksandrebel 12601 1277
16 @phlomis_2019 4976 1255
17 @vadim_prokhorov 10973 1224
18 @svdudov 2254 1203
19 @marina_gorbunova 16908 1194
20 @panasenkonn 21037 1149
21 @pyakai 2378 1144
22 @daba 6625 1104
23 @petr_kosachev 3640 1090
24 @allaverkhozina 11521 1090
25 @anastasiiamerkulova 8031 1079
26 @mihail13 2025 1037
27 @alopecurus 8194 1021
28 @dni_catipo 20117 1006
29 @dinasafina 4097 996
30 @pavel_golyakov 9616 994
31 @vladimirarkhipov 2228 981
32 @birdchuvashia 4729 970
33 @andreyefremov 2940 943
34 @eduard_garin 12142 943
35 @oleg_kosterin 6661 923
36 @kildor 7176 912
37 @nikolaydorofeev 13163 895
38 @urij777 7366 887
39 @natalia_gamova 2526 878
40 @ocanire 4421 873
41 @alzov 9420 866
42 @ev_sklyar 4496 865
43 @ninacourlee 7888 851
44 @cambala 4353 847
45 @anna_efimova 5170 845
46 @naturalist16000 3777 842
47 @smsergey 14689 821
48 @yurii_basov 8387 819
49 @julia_shner 11482 809
50 @marina-privalova 3629 805
51 @aquacielo 3311 804
52 @a-lapin 13994 801
53 @sokolkov2002 10129 800
54 @dryomys 10455 792
55 @wrrite 6490 788
56 @antennaria 4627 781
57 @dinanesterkova 8814 777
58 @tatyanazarubo 8711 775
59 @a_teimurov 1525 765
60 @ggularijants 1411 762
61 @zibzap 5958 761
62 @pavloviv 1494 752
63 @vladimir_korotkov 2760 751
64 @achertok 3841 740
65 @aleks-khimin 7538 737
66 @tomegatherion 3255 733
67 @krylenkosl 3611 729
68 @nliks 1050 729
69 @merlu 2322 726
70 @epopov 1766 722
71 @naturalist25051 2300 719
72 @aleksey_baushev 2426 718
73 @vadim66 4670 712
74 @velibortravoved 14602 710
75 @kiramarch 7694 706
76 @vaglazunov 3437 701
77 @madmanserg 4440 695
78 @tsvetasheva 2283 694
79 @npz 15804 688
80 @alexeiebel 2671 685
81 @disertinsky 4505 682
82 @veronika_belova 3662 675
83 @hapugin88 5971 669
84 @olga_chernyagina 2428 668
85 @alex_iosipenko 13285 667
86 @andrewins 2604 666
87 @kuzmenckin 2059 663
88 @yuriysokolov73 3093 662
89 @cava 3760 661
90 @vladimirov 3256 660
91 @yaroslavmagazov 11630 658
92 @prokhozhyj 7560 656
93 @ivanovdg19 1466 656
94 @anatolipomortsev 5198 652
95 @fyodorkhomenko 2724 649
96 @elena_pismarkina 1932 649
97 @vist 5919 646
98 @alebedev 7169 645
99 @borisbolshakov 7377 642
100 @marina_sad 2279 635

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 148924
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 139701
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 70090
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 63827
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 63531
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54359
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52344
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50584
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 48227
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41142
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 38218
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37070
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 36984
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 34047
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 32866
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30791
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30211
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29114
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28866
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27799
21 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 27301
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27224
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25556
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 24090
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22491
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20304
27 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19190
28 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19166
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18325
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17576
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17276
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17271
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15616
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15119
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14953
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14651
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14262
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14181
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13478
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 13138
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12376
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11684
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10337
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8868
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8222
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7029
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6885
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6569
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6396
50 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6192
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6159
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6003
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5993
54 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5941
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5883
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5605
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5260
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5228
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5159
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4788
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4516
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4409
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4256
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4208
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3981
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3697
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3660
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3515
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3110
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3077
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2898
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2816
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2238
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2224
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1960
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 1941
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1639
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1615
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1340
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1266
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 798
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 446
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 332
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 193
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 186

4. Топ-наблюдатели за 6 дней (по числу видов) | 6-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @nikolaydorofeev 209 74
2 @vyacheslavluzanov 118 73
3 @mallaliev 39 36
4 @svetlana-bogdanovich 30 25
5 @forestru 26 19
6 @aleksandrebel 36 17
7 @aleksey_baushev 17 15
8 @natalya_vilyaeva 13 11
9 @tatyanagrebenschikova 14 11
10 @velichutina 15 11
11 @krylenkosl 12 10
12 @alexfamilyteam 14 9
13 @vladimir_korotkov 12 9
14 @alyona4 8 8
15 @dinasafina 12 8
16 @irine_shlojmis 8 7
17 @natalya_eromasova 6 6
18 @a-lapin 5 5
19 @brodaga59 5 5
20 @pavel_golyakov 5 5
21 @polinamutovkina 5 5

5. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @julia_shner 546 281
2 @ionina19 442 172
3 @smsergey 192 130
4 @apseregin 137 117
5 @convallaria1128 106 100
6 @vadim66 192 97
7 @aleksandrebel 117 80
8 @ledum 108 77
9 @vyacheslavluzanov 128 76
10 @nikolaydorofeev 209 74
11 @svetlana-bogdanovich 103 73
12 @panasenkonn 79 70
13 @gen_ok 80 63
14 @alopecurus 94 61
15 @vladimirarkhipov 79 57
16 @npz 66 50
17 @prokhozhyj 89 50
18 @elenasuslova 56 48
19 @mallaliev 47 43
20 @sofya_hm 48 36
21 @vladimir_teplouhov 47 36
22 @a-lapin 94 35
23 @anna_efimova 46 33
24 @sokolkov2002 51 30
25 @jimmylegs 25 25
26 @kuzmenckin 25 24
27 @dmitriy_kuklin-volfson 29 23
28 @tatianapeskova 24 23
29 @viktoriabilous 28 23
30 @zefirka 27 23
31 @w4v 27 22
32 @ailein 19 19
33 @andrey_358 25 19
34 @diogeno 21 19
35 @forestru 26 19
36 @kildor 31 18
37 @aleksey_baushev 17 15
38 @a_teimurov 15 14
39 @stepan_lomako 15 14
40 @woodmen19 15 14

6. Самые активные эксперты для загруженных за 6 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 6-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 810
2 @mallaliev 656
3 @convallaria1128 511
4 @phlomis_2019 383
5 @allaverkhozina 266
6 @igor_kuzmin 207
7 @aleks-khimin 199
8 @daba 165
9 @svetlana-bogdanovich 99
10 @pavel_yevseyenkov 98
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, юбилейные отсечки, информация о конкурсах. Надеюсь, будет интересно! Там же есть ссылки на pdf трёх годовых отчётов за 2019, 2020 и 2021 гг.
● Мы подвели итоги 2021 года. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" 2022 года для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2022 г. Участвуют наблюдения из следующих регионов: Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми, Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО, Красноярский край.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 6 дней еще 11 видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 203 подписчика. По итогам курса в него вошло 10 видеолекций.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 11 de enero de 2022 a las 01:00 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

10 de enero de 2022

Конкурс «Белые пятна» 2022 г.: объявление

ОБЪЯВЛЕНИЕ О КОНКУРСЕ

Для сглаживания географической неравномерности данных по сосудистым растениям нашей страны, которые собирают участники проекта «Флора России | Flora of Russia» на iNaturalist, мы объявляем Конкурс «Белые пятна» 2022 года (далее – Конкурс). Цель Конкурса: привлечь внимание к белым пятнам на нашей карте и стимулировать мобильность участников путём дружеского соревнования.

Внимание! У Конкурса предполагается призовой денежный фонд.

Требования к участникам.

  1. Участник должен быть гражданином РФ, родившимся до 31 декабря 2003 г. включительно.
  2. К участию допускаются только зарегистрированные опытные участники платформы iNaturalist, у которых имеется 100 наблюдений в зачёте проекта «Флора России». Если у участника нет необходимого числа наблюдений, то его первые 100 наблюдений могут пойти в зачёт Конкурса задним числом в момент достижения этой отметки.
  3. Участник может принять решение об участии в Конкурсе до 1 августа 2022 г., заполнив анкету. Ссылка на анкету будет опубликована в Положении.
  4. После получения анкеты организаторами (и выполнения требований пункта 2) ник участника будет добавлен в настройки (фильтры) проекта «Белые пятна “Флоры России” - 2022» (https://www.inaturalist.org/projects/belye-pyatna-flory-rossii-2022), и его наблюдения из соответствующих регионов пойдут в зачёт проекта автоматически. Сделанные к этому моменту наблюдения, отвечающие требованиям Конкурса, попадут в его зачёт задним числом в момент добавления фильтра.

Требования к наблюдениям.

  1. Наблюдения должны быть сделаны в одном из следующих регионов:
    а) в одном из пяти регионов, по которым на 01 января 2022 г. в проекте «Флора России» на iNaturalist имеется наименьшая плотность данных (Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми);
    б) в одном из пяти регионов, по которым на 01 января 2022 г. в проекте «Флора России» на iNaturalist имеется наименьшее абсолютное число наблюдений (Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО).
    Поскольку в списках (а) и (б) есть одно совпадение, то будет добавлен последующий регион с наименьшей плотностью данных (Красноярский край). Общий список из 10 регионов-участников будет опубликован в Положении.

  2. Наблюдения должны быть сделаны в природе в период с 01 марта 2022 г. по 30 сентября 2022 г. Зачётные наблюдения должны быть загружены на iNaturalist к 05 октября 2022 г.
  3. Наблюдения должны иметь статус «Исследовательский уровень» или «Требуется идентификация»; наблюдения, имеющие статус «Обыкновенные», не идут в зачёт Конкурса.
  4. Наблюдения должны быть сделаны зарегистрированным участником платформы iNaturalist лично. Коллективные учётные записи не допускаются к участию.
  5. Наблюдения должны документировать находки сосудистых растений – дикорастущих или натурализующихся (т.е. сделанных вне мест их культивирования).
  6. Наблюдения участника должны иметь открытую лицензию (CC0, CC-BY, CC-BY-NC).
  7. Координаты наблюдений участника не должны быть умышленно скрыты, а радиус точности не должен превышать 100 м. Одна из приоритетных задач Конкурса - сбор открытых данных.

Победитель и призёры

  1. Конкурс проводится в личном зачёте. Будет определён победитель (один человек), второй призёр (один человек) и третий призёр (один человек).
  2. Победитель и призёры Конкурса не будут выявляться только по числу сделанных наблюдений или по числу выявленных видов. Будут экспертно оцениваться географическое размещение сделанных наблюдений, продолжительность и системность работ, видовой состав находок и общий вклад полученных данных в выявление географической картины флоры России.
  3. Жюри Конкурса из числа сотрудников МГУ имени М.В. Ломоносова, которые являются активными участниками проекта «Флора России», основываясь на статистических и пространственных данных, вынесут коллегиальное экспертное решение о победителе и призёрах в период с 06 по 10 октября 2022 г.

Призовой фонд

  1. Призовой фонд будет определён в Положении, его сумма составит не менее 150 000 рублей. В случае, если к 01 марта 2022 г. у организаторов не будет средств для формирования призового фонда, проведение Конкурса может быть отменено.
  2. Призовой фонд будет распределён между победителем и призёрами в следующей пропорции: 50% (победитель), 30% (второй призёр) и 20% (третий призёр). Если в Конкурсе будет один или два участника, то пропорция распределения призового фонда будет изменена по решению жюри. В исключительных случаях по решению жюри процентное распределение призового фонда может быть изменено (например, в 2021 г. призовой фонд был поделен в соотношении 40%:40%:20%)
  3. Призовой фонд будет выплачен преимущественно в виде компенсации экспедиционных расходов – средств на билеты, бензин, проживание, закупку экспедиционного инвентаря. Участникам рекомендуется сохранять соответствующие чеки и счета до момента выплаты премии.

Положение
Положение Конкурса будет опубликовано до 01 марта 2022 г. в журнале проекта «Флора России | Flora of Russia» на iNaturalist (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal).


Справочная информация за прошлый год

Конкурс «Белые пятна» 2021 г.: объявление
Конкурс «Белые пятна» 2021 г.: положение
Результаты конкурса «Белые пятна» 2021 г.


Ссылки для репостов в социальных сетях:


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 10 de enero de 2022 a las 03:30 AM por apseregin apseregin | 5 comentarios | Deja un comentario

09 de enero de 2022

Нам три года!

Дорогие друзья!

Сегодня проекту "Флора России" на iNaturalist исполняется три года! 9 января 2019 года появилась страница проекта, а на следующий день один за другим к ней были пристёгнуты региональные проекты. Я старался писать для памяти в нашем бортовом журнале о событиях, которые мне казались важными: отмечал круглые отметки, цифры, людей, писал инструкции. Настала пора пролистать страницы журнала, отмести малозначительные эпизоды и составить интерактивное оглавление для самых важных постов. Получилось 295 строк - примерно по сто новостей за каждый год проекта, фактически - история проекта в жанре таймлайна. Словом "инструкция" отмечены посты с важными советами, которых следует придерживаться участникам проекта.

Я очень надеюсь, что вы пролистаете странички нашей трёхлетней истории, вспомните важное или узнаете что-то новое для себя.

Кроме того, благодаря помощи @taimyr мы сделали традиционный (уже третий) ежегодный отчёт (http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13571.63523). За три года проект собрал около 1 625 000 наблюдений исследовательского уровня. Этот отчёт сформирован полуавтоматически в виде скриншотов – по три на каждый региональный проект. Это (1) шапка с общей статистикой, (2) сеточная карта, (3) самые наблюдаемые виды. Региональные проекты задокументированы 31 декабря 2021 г., статистика по России – 8 января 2021 г. Годовой отчёт за 2019 год доступен на https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23502.41289, за 2020 год на https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34980.50566.

Наша большая совместная работа продолжается. Шаг за шагом мы создаем массив достоверных пространственно-временных данных о разнообразии сосудистых растений самой большой страны мира. Я хочу лично поблагодарить каждого участника проекта - каждого наблюдателя, эксперта, подписчика за потраченное время, за ваши силы и желание участвовать в большом деле!

Дата, ссылка Содержание
29 декабря 2018 г. Появился проект "Флора Москвы", с которого всё началось.
9 января 2019 г. Появился проект "Флора России | Flora of Russia". Незадолго до этого созданы все региональные проекта, кроме Приморского края (про него я забыл) и Севастополя (тогда он был временно объединён с Крымом).
14 января 2019 г. 9 000 наблюдений - первая отсечка в журнале.
17 января 2019 г. Спустя 8 дней мне напомнили про Приморский край, создан проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora". В общероосийском проекте 10 000 наблюдений.
23 января 2019 г. Проект "Флора Алтайского края | Altai Krai" стал лидером зачёта по числу наблюдений.
24 января 2019 г. 2 000 видов в проекте, @velibortravoved - лидер по числу видов.
26 января 2019 г. 15 000 наблюдений.
29 января 2019 г. Об ошибках новичков: инструкция.
30 января 2019 г. Русские названия Цифрового гербария МГУ массово загружены на iNaturalist.
2 февраля 2019 г. 2 500 видов. Очередные 1 000 наблюдений мы набрали за 43 часа. Зимой.
4 февраля 2019 г. 20 000 наблюдений. Очередные 1 000 наблюдений мы набрали за 40 часов.
4 февраля 2019 г. Первый рассказ о GBIF.
5 февраля 2019 г. Как определять растения мира с помощью GBIF: инструкция.
8 февраля 2019 г. С нулём осталось всего три региона.
9 февраля 2019 г. 1 000 наблюдателей, @pevchiycot стал 1000-м!
10 февраля 2019 г. С нулём осталось всего два региона - Чукотка и Еврейская АО.
11 февраля 2019 г. Россия на 11 месте в мире по числу наблюдений растений на iNaturalist (по данным GBIF).
14 февраля 2019 г. 25 000 наблюдений. Растём со стабильной скоростью 1 000 наблюдений за 48 часов.
16 февраля 2019 г. Пользователь @surovtseva (@snv2) - лидер по числу наблюдений (2 000 наблюдений).
17 февраля 2019 г. 3 000 видов.
17 февраля 2019 г. Проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora" стал лидером зачёта по числу наблюдений (опередили Алтайский край).
19 февраля 2019 г. Проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora" стал лидером зачёта по числу видов (опередили Подмосковье).
23 февраля 2019 г. 30 000 наблюдений. На очередные 1 000 наблюдений потребовалось не более 40 часов.
24 февраля 2019 г. Все группы: 100 000 наблюдений из России: 97 857 RU-зона + 1 823 Крым + 589 Севастополь!
28 февраля 2019 г. Россия на 10 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
2 марта 2019 г. Что делать с сомнительными данными: инструкция
5 марта 2019 г. 35 000 наблюдений. Первое наблюдение в копилке Еврейской АО. С нулём не осталось ни одного региона.
7 марта 2019 г. Россия уже на 8 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
18 марта 2019 г. 40 000 наблюдений, @vvolkotrub - лидер по числу видов.
21 марта 2019 г. Первый пресс-релиз от пресс-службы МГУ.
23 марта 2019 г. Как результат, произошло невероятное - реклама iNaturalist в московском метро.
1 апреля 2019 г. 45 000 наблюдений.
5 апреля 2019 г. GBIF (Global Biodiversity Information Facility) - почему это важно: инструкция.
10 апреля 2019 г. 4 000 видов.
12 апреля 2019 г. Россия уже на 6 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
16 апреля 2019 г. 50 000 наблюдений.
18 апреля 2019 г. Как добавить новый таксон (вид, подвид) в базу: инструкция
19 апреля 2019 г. 100 подписчиков.
29 апреля 2019 г. Сюжет в утреннем эфире "России 1": нас показали по федеральному каналу!
2 мая 2019 г. 55 000 наблюдений.
5 мая 2019 г. Мы затеяли Кубок: 1/32 финала.
6 мая 2019 г. Крымский проект разделен на два - "Флора Крыма" и "Флора Севастополя".
13 мая 2019 г. Результаты 1/32 финала. В пылу борьбы прошли 60 000 наблюдений.
14 мая 2019 г. 65 000 наблюдений.
15 мая 2019 г. 1/16 финала.
21 мая 2019 г. Результаты 1/16 финала. В пылу борьбы прошли 70 000 наблюдений.
23 мая 2019 г. 1/8 финала.
26 мая 2019 г. 75 000 наблюдений.
28 мая 2019 г. Результаты 1/8 финала.
7 июня 2019 г. 2 000 наблюдателей и 85 000 наблюдений.
15 июня 2019 г. 90 000 наблюдений.
24 июня 2019 г. 1/4 финала.
26 июня 2019 г. 100 000 наблюдений. Ещё один пресс-релиз на сайте МГУ.
2 июля 2019 г. Результаты 1/4 финала.
3 июля 2019 г. 1/2 финала.
3 июля 2019 г. iNaturalist World Tour: история российского успеха в официальном блоге.
4 июля 2019 г. 2 500 наблюдателей и 110 000 наблюдений.
6 июля 2019 г. Песочим кнопконажимателей. Который год. Читаем, делаем выводы и больши никогда так не делаем.
7 июля 2019 г. Зарядили проект для бэклога.
9 июля 2019 г. Результаты 1/2 финала.
10 июля 2019 г. 120 000 наблюдений. Ушло 6 суток на очередные 10 000.
12 июля 2019 г. Глобальная статистика iNaturalist: Россия на 7-м месте по посещаемости и на 11-м по общему числу наблюдений.
2 августа 2019 г. 140 000 наблюдений. 5 000 видов. 3 000 наблюдателей. 350 подписчиков.
2 августа 2019 г. Первое упоминание о City Nature Challenge 2020.
4 августа 2019 г. Финал Кубка.
10 августа 2019 г. 150 000 наблюдений и 25 000 в бэклоге. Смена лидера в зачёте видов (@apseregin опережает @vvolkotrub).
13 августа 2019 г. Брянская область - победитель Кубка-2019!
18 августа 2019 г. Проект "Флора Москвы | Flora of Moscow" вышел на первое место по числу наблюдений - впервые с 17 февраля 2019 г. с первого места был потеснен Приморский край.
18 августа 2019 г. 160 000 наблюдений. Смена лидера в зачёте наблюдений (@apseregin опережает @snv2).
28 августа 2019 г. Массив данных iNaturalist вышел на второе место в GBIF по объему данных с территории России, впереди только Гербарий МГУ.
1 сентября 2019 г. 170 000 наблюдений. Проект "Флора Дагестана" вышел на первое место по числу видов - впервые с 19 февраля 2019 г. с первого места был потеснен Приморский край.
16 сентября 2019 г. 180 000 наблюдений и 30 000 в бэклоге.
27 сентября 2019 г. 185 000 наблюдений. Стабилизация бэклога - 30 000 наблюдений.
6 октября 2019 г. 190 000 наблюдений.
14 октября 2019 г. МГУ выложил в GBIF базу данных "Онлайн дневники наблюдений птиц". Массив данных iNaturalist отодвинут на третье место. Первый пост с табуляцией данных! Спасибо @kildor
16 октября 2019 г. 195 000 наблюдений. Бюллетень со статистическими срезами обрёл современную привычную форму.
25 октября 2019 г. Все отсечки проекта: подборка.
28 октября 2019 г. 200 000 наблюдений.
3 ноября 2019 г. По месячным отсечкам лета 2019 г. Россия занимает 3-е место.
9 ноября 2019 г. Очень подробная статистика по регионам: 11 показателей.
10 ноября 2019 г. 205 000 наблюдений.
22 ноября 2019 г. 210 000 наблюдений. Подмоскове выходит на второе место по числу наблюдений. Начало зимнего сокращения бэклога.
30 ноября 2019 г. Россия вышла на 5-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
6 декабря 2019 г. 215 000 наблюдений.
7 декабря 2019 г. Россия на 1-м месте по доле наблюдений "исследовательского уровня" (80,4%).
8 декабря 2019 г. Опередили Италию и стали восьмыми по числу наблюдений на iNaturalist.
10 декабря 2019 г. Россия отодвинута на 6-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
11 декабря 2019 г. Как быстро найти (и проверить) свои неправильные определения: инструкция
12 декабря 2019 г. Борьба за свободные лицензии.
15 декабря 2019 г. Шапка сообщества получила привычный вид с цветной картой.
15 декабря 2019 г. 220 000 наблюдений. Активная публикация архивов - доля наблюдений, сделанных в 2019 г., упала до 70,6%.
17 декабря 2019 г. Россия снова вышла на 5-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
20 декабря 2019 г. 500 подписчиков. Пятисотым стал @ivbashinskiy.
20 декабря 2019 г. Формирование сложных поисковых запросов: инструкция.
21 декабря 2019 г. Официальный релиз от iNaturalist за 2019 год: много добрых слов.
22 декабря 2019 г. На iNaturalist внедрены сеточные карты (те самые красные квадратики).
26 декабря 2019 г. Внешний поиск по iNaturalist: инструкция.
27 декабря 2019 г. Годовой отчёт – 2019 (pdf).
30 декабря 2019 г. 225 000 наблюдений. Бэклог опустился ниже 30 000.
4 января 2020 г. Поиск собственных спорных наблюдений: инструкция.
6 января 2020 г. Проверка собственных "обыкновенных" (серых) наблюдений: инструкция.
8 января 2020 г. 230 000 наблюдений.
9 января 2020 г. День рождения проекта. Россия вышла на 4-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
2 февраля 2020 г. 240 000 наблюдений.
6 февраля 2020 г. Массив данных iNaturalist снова вышел на второе место в GBIF по объему данных с территории России, опередив "Дневники". Впереди только Гербарий МГУ.
11 февраля 2020 г. Принята к публикации наша статья (67 авторов): Серегин А.П., Бочков Д.А., Шнер Ю.В. и др. (2020). "Флора России" на платформе iNaturalist: большие данные о биоразнообразии большой страны. Журнал общей биологии, 81 (3): 223–233 (http://dx.doi.org/10.31857/S0044459620030070).
20 февраля 2020 г. 250 000 наблюдений.
24 февраля 2020 г. 6 000 видов.
25 февраля 2020 г. Первая новость об исчезновении 11 000 наблюдений: 31 комментарий.
29 февраля 2020 г. Цифровые натуралисты: большое интервью для журнала eRazvitie.org.
1 марта 2020 г. 245 000 наблюдений (вторая попытка). Подробная история того, как пользователь @snv2 удалил 11 000 своих наблюдений. Статистика по Приморскому краю изменилась так: с 16 411 наблюдений упала до 5 464 наблюдений (с 3-го места до 12-го).
5 марта 2020 г. Первый бэкап метаданных проекта: учимся на ошибках.
7 марта 2020 г. Определить растение онлайн по фото: инструкция для внешних пользователей.
8 марта 2020 г. 4 000 наблюдателей.
11 марта 2020 г. 250 000 наблюдений (вторая попытка). Рекордно маленький бэклог - 26 751 наблюдение.
18 марта 2020 г. 255 000 наблюдений. На компенсацию потерь от 25 февраля ушло около трёх недель. Наступила весна и бэклог начал расти.
19 марта 2020 г. Развлечение от iNaturalist: викторина на скорость!
23 марта 2020 г. 260 000 наблюдений. Для очередных 5 000 потребовалось 5 суток и 6 часов.
31 марта 2020 г. Очень подробная статистика по регионам: 16 показателей.
2 апреля 2020 г. 270 000 наблюдений.
8 апреля 2020 г. Россия вышла на 3-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF), впереди Канада и США.
13 апреля 2020 г. Все 16 городов-участников City Nature Challenge.
14 апреля 2020 г. 280 000 наблюдений и 30 000 в бэклоге. Начинается некотролируемый рост и того, и другого.
18 апреля 2020 г. Семнадцатый город в России присоединился к City Nature Challenge.
18 апреля 2020 г. Восемнадцатый город в России присоединился к City Nature Challenge.
23 апреля 2020 г. 290 000 наблюдений.
28 апреля 2020 г. 300 000 наблюдений. Начался City Nature Challenge. Для очередных 10 000 потребовалось 5 дней и 2 часа.
30 апреля 2020 г. Предварительные результаты City Nature Challenge.
2 мая 2020 г. 310 000 наблюдений. Для очередных 10 000 потребовалось 4 дня и 4 часа.
4 мая 2020 г. Технические результаты City Nature Challenge в России.
8 мая 2020 г. 320 000 наблюдений и 40 000 в бэклоге.
11 мая 2020 г. Мы снова затеяли Кубок: 1/32 финала.
14 мая 2020 г. 330 000 наблюдений. 6 500 видов.
17 мая 2020 г. 340 000 наблюдений. 5 000 наблюдателей. Для очередных 10 000 потребовалось 3 дня и 20 часов.
18 мая 2020 г. Песочим кнопконажимателей. Который год. Читаем, делаем выводы и больши никогда так не делаем.
19 мая 2020 г. Результаты 1/32 финала.
20 мая 2020 г. 1/16 финала.
20 мая 2020 г. 350 000 наблюдений и 50 000 в бэклоге. Для очередных 10 000 потребовалось ровно 3 дня.
21 мая 2020 г. Пространственный тест данных: Москва и Подмосковье.
24 мая 2020 г. 360 000 наблюдений.
26 мая 2020 г. Результаты 1/16 финала. Десятитысячный отрезок 354 000 - 364 000 наблюдений мы преодолели за 50 часов (одно подтверждённое наблюдение каждые 18 секунд).
27 мая 2020 г. 1/8 финала.
28 мая 2020 г. 1000 подписчиков. Тысячным стала @naturalist34593.
29 мая 2020 г. 380 000 наблюдений. Для очередных 20 000 нашему сообществу потребовалось 5 суток и 3 часа (61-62 часа на каждые 10 тысяч).
2 июня 2020 г. 400 000 наблюдений и 65 000 в бэклоге. Для очередных 20 000 потребовалось ровно ровно 100 часов (4 суток и 4 часа). Смена лидера в зачёте видов (@ramazan_murtazaliev набрал 1620 видов).
2 июня 2020 г. Результаты 1/8 финала.
3 июня 2020 г. Старт уже легендарного проекта "Гербарий 2.0".
5 июня 2020 г. 1/4 финала.
10 июня 2020 г. 420 000 наблюдений и 70 000 в бэклоге. 6 000 наблюдателей.
15 июня 2020 г. 440 000 наблюдений и 75 000 в бэклоге.
16 июня 2020 г. Проект "Флора Подмосковья" стал лидером зачёта по числу наблюдений (опередил Москву).
16 июня 2020 г. Результаты 1/4 финала.
17 июня 2020 г. 1/2 финала.
18 июня 2020 г. 460 000 наблюдений. Для очередных 20 000 потребовалось ровно ровно 3,5 суток.
19 июня 2020 г. Большой пост о GBIF с картинками.
21 июня 2020 г. Россия стала пятой страной на iNaturalist по числу наблюдений.
22 июня 2020 г. 480 000 наблюдений и 85 000 в бэклоге.
23 июня 2020 г. Результаты 1/2 финала.
24 июня 2020 г. Финал Кубка.
26 июня 2020 г. 500 000 наблюдений.
27 июня 2020 г. Как снимать, что снимать - учимся у классиков: самая важная инструкция.
28 июня 2020 г. Миллион наблюдений из России на iNaturalist. Автор миллионного - @naturalist36420.
29 июня 2020 г. Подробая статистика: проекту полтора года.
30 июня 2020 г. Севастополь - обладатель Кубка 2020 года!
6 июля 2020 г. Вручение дипломов обладателям Кубка - 2020. Проходило в Севастополе. Фотоотчёт.
8 июля 2020 г. 550 000 наблюдений и 100 000 в бэклоге. Наш эксперт @convallaria1128 сделал 100 000 определений (настоящих), опередив @phlomis_2019.
14 июля 2020 г. Объявлены даты City Nature Challenge 2021.
21 июля 2020 г. 600 000 наблюдений и 110 000 в бэклоге.
25 июля 2020 г. Международный чемпионат по регистрации биоразнообразия 2020: объявление.
27 июля 2020 г. 620 000 наблюдений.
29 июля 2020 г. 5 000 000 записей о биоразнообразии России в GBIF. Массив данных iNaturalist вышел на первое место в GBIF по объему данных с территории России, опередив Гербарий МГУ.
31 июля 2020 г. Чистка биоразнообразия проекта.
3 августа 2020 г. 640 000 наблюдений. 120 000 в бэклоге. 1 500 подписчиков.
8 августа 2020 г. 660 000 наблюдений. 130 000 в бэклоге. 9 000 наблюдателей.
15 августа 2020 г. 680 000 наблюдений. В комментариях - отсечка на 700 000.
26 августа 2020 г. 720 000 наблюдений.
1 сентября 2020 г. Видеоистории о проекте "Флора России".
3 сентября 2020 г. 740 000 наблюдений. Рекордный бэклог - 136 692 наблюдения.
5 сентября 2020 г. Глобальная статистика iNaturalist по 10 топ-странам. По 5 показателям из 13 - Россия первая!
8 сентября 2020 г. 750 000 наблюдений. 10 000 наблюдателей. Полная статистика и ссылка на очень полную статистику.
9 сентября 2020 г. Бэкап.
10 сентября 2020 г. Мой самый любимый пост! График наблюдений по дням (картинка). Очень рекомендую.
13 сентября 2020 г. 760 000 наблюдений. Наступила осень: доля свежих полевых наблюдений упала ниже 50%.
14 сентября 2020 г. Итоги летних студенческих практик в год пандемии.
17 сентября 2020 г. В каком регионе больше всего подписчиков? Рекорд у Брянска, антирекорд у Петербурга.
22 сентября 2020 г. 780 000 наблюдений. Бэклог опустился ниже 130 000.
25 сентября 2020 г. Чистка геоданных: инструкция.
4 октября 2020 г. 800 000 наблюдений.
17 октября 2020 г. 820 000 наблюдений.
17 октября 2020 г. Конкурс «Белые пятна»: объявление.
31 октября 2020 г. 840 000 наблюдений.
6 ноября 2020 г. 7 000 видов! Рассказ о том, как происходит чистка новых находок видов.
8 ноября 2020 г. Снова о GBIF и свободных лицензиях.
10 ноября 2020 г. 850 000 наблюдений.
15 ноября 2020 г. Зачем снимать много раз одно и то же: инструкция.
17 ноября 2020 г. Вышла ещё одна наша статья (112 авторов): Seregin A.P., Bochkov D.A., Shner J.V. et al. (2020) "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset. Biodiversity Data Journal 8: e59249. https://doi.org/10.3897/BDJ.8.e59249 : 27 комментариев.
18 ноября 2020 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Томска, антирекорд у Калмыкии.
19 ноября 2020 г. 860 000 наблюдений.
28 ноября 2020 г. Пропущенная дата: инструкция.
29 ноября 2020 г. Новый антипроект: Серая зона.
30 ноября 2020 г. 870 000 наблюдений. Бэклог упал ниже 120 000.
2 декабря 2020 г. Слишком большой радиус "точности": инструкция.
4 декабря 2020 г. Pl@ntNet vs. iNaturalist. Мы выбрали правильный путь!
12 декабря 2020 г. 880 000 наблюдений. Наступила зима: доля свежих полевых наблюдений упала до 6%.
16 декабря 2020 г. 1 000 000 наблюдений по флоре России (проект + бэклог): 882 823 + 117 287.
28 декабря 2020 г. 890 000 наблюдений. 11 000 наблюдателей.
31 декабря 2020 г. Итоги года: развёрнутая статистика за 2020 год. Чествуем Мордовию.
8 января 2021 г. 2 000 подписчиков. Двухтысячным стал @beh01d.
14 января 2021 г. 900 000 наблюдений.
23 января 2021 г. Подробно о культурной флоре России.
24 января 2021 г. Первая информация о Кубке-2021. Изменения в регламенте. Все ссылки на все этапы Кубка.
27 января 2021 г. 910 000 наблюдений.
30 января 2021 г. Распределение наблюдений по месяцам: куда и когда поехать? (инструкция)
31 января 2021 г. Внешние инструменты К. Романова (@kildor) для работы с данными iNaturalist: инструкция.
7 февраля 2021 г. Как привязать фотографии с фотоаппарата к координатам автоматически: инструкция.
9 февраля 2021 г. 920 000 наблюдений.
11 февраля 2021 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Марий Эл, антирекорд у Северной Осетии.
13 февраля 2021 г. Призыв городов-участников City Nature Challenge 2021 в категорию "вне зачёта".
21 февраля 2021 г. 930 000 наблюдений. Рекордно маленький за зиму бэклог - 114 479 наблюдений.
25 февраля 2021 г. Начало цикла "Перераспределение усилий": Московская область.
28 февраля 2021 г. Конкурс «Белые пятна»: положение.
5 марта 2021 г. iNaturalist, ORCID и GBIF: инструкция.
11 марта 2021 г. 940 000 наблюдений. В цикле "Перераспределение усилий" описано 7 регионов (автор И. Поспелов, @taimyr).
19 марта 2021 г. ВАЖНОЕ СООБЩЕНИЕ: достигли технологического потолка, главная страница не загружается.
27 марта 2021 г. Знаковое событие: Скот Лоари, со-директор iNaturalist призвал всех пользователей перейти исключительно на свободные лицензии.
29 марта 2021 г. 950 000 наблюдений. В цикле "Перераспределение усилий" описано 19 регионов (автор И. Поспелов, @taimyr).
3 апреля 2021 г. Цикл "Перераспределение усилий" завершен. Описано 24 региона. Последней стала Белгородская область (автор И. Поспелов, @taimyr).
13 апреля 2021 г. 960 000 наблюдений.
14 апреля 2021 г. City Nature Challenge 2021: мой город не участвует - что делать? (инструкция)
21 апреля 2021 г. 970 000 наблюдений.
25 апреля 2021 г. Все 20 городов-участников City Nature Challenge 2021 в России.
30 апреля 2021 г. 980 000 наблюдений. Совпало с первым днём ежегодного международного соревнования City Nature Challenge 2021.
4 мая 2021 г. Есть 1 000 000 наблюдений в проекте "Флора России"!!! Здравствуй, "Новая флора России"!
5 мая 2021 г. Новый суточный рекорд: 2 мая 2021 г. было сделано 19 973 наблюдений по природе России, в т.ч. 13 077 наблюдений сосудистых растений.
8 мая 2021 г. Виртуальный ботаник: летний образовательный проект для новичков iNaturalist.
9 мая 2021 г. 1 025 000 наблюдений.
10 мая 2021 г. Миллионное наблюдение проекта ''Флора Росси'': Calluna vulgaris из Карелии.
12 мая 2021 г. Внимание! Ваши наблюдения в "серой зоне": инструкция.
13 мая 2021 г. 12 000 наблюдателей. Уже 88,9% данных нашего проекта доступны по лицензиям CC0, CC-BY, CC-BY-NC и идут в GBIF.
16 мая 2021 г. Мы снова затеяли Кубок: 1/64 финала.
19 мая 2021 г. 1 050 000 наблюдений.
20 мая 2021 г. 2 000 000 наблюдений всех групп организмов на iNaturalist из России.
26 мая 2021 г. Тепловая карта данных проекта "Флора России".
28 мая 2021 г. 1 075 000 наблюдений.
1 июня 2021 г. Результаты 1/64 финала.
5 июня 2021 г. 1 100 000 наблюдений.
30 июня 2021 г. 1/32 финала.
9 июля 2021 г. 1 200 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось примерно 8 дней.
13 июля 2021 г. Результаты 1/32 финала.
16 июля 2021 г. Новая модель автоматического распознавания видов: 94,5% находок по флоре России относятся к видам, которые известны системе.
17 июля 2021 г. Мы учредили копилку "Флоры России", чтобы ускорить процесс накопления данных по видам, которым немного не хватает для включения в модели автоматического определения.
19 июля 2021 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Камчатки, антирекорд у Северной Осетии.
20 июля 2021 г. 1 250 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 6 дней и 6 часов.
23 июля 2021 г. Первое полугодие 2021 г.: промежуточные итоги.
13 августа 2021 г. 1/16 финала.
17 августа 2021 г. 1 350 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 7 дней и 4 часа.
17 августа 2021 г. Результаты 1/16 финала.
18 августа 2021 г. 1/8 финала.
24 августа 2021 г. Результаты 1/8 финала.
25 августа 2021 г. 1/4 финала.
27 августа 2021 г. 1 400 000 наблюдений. Для очередной 50-тысячной отметки потребовалось 11 дней.
31 августа 2021 г. Результаты 1/4 финала.
1 сентября 2021 г. 1/2 финала.
2 сентября 2021 г. 7 500 видов! Рассказ о том, как происходит чистка новых находок видов.
7 сентября 2021 г. Результаты 1/2 финала.
8 сентября 2021 г. Финал Кубка.
10 сентября 2021 г. 100 000 наблюдений флоры России из культуры.
13 сентября 2021 г. 1 450 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 9 дней.
14 сентября 2021 г. Крым - победитель Кубка-2021!
17 сентября 2021 г. 16 000 наблюдателей.
21 сентября 2021 г. У проекта "Флора России" на iNaturalist теперь есть адрес в зоне .ru внутри домена МГУ: https://flora.depo.msu.ru
22 сентября 2021 г. 1 475 000 наблюдений.
28 сентября 2021 г. Спасаем свои наблюдения из "серой зоны": инструкция.
4 октября 2021 г. Чистка номенклатуры: сюда в комментарии можно сообщать о проблемах.
6 октября 2021 г. 1 500 000 наблюдений. 1 000 дней существования проекта "Флора России".
10 октября 2021 г. 2 500 подписчиков.
11 октября 2021 г. Результаты конкурса "Белые пятна" 2021 года.
23 октября 2021 г. 1 525 000 наблюдений.
24 октября 2021 г. Новая модель автоматического распознавания видов: запущен обсчёт. 96,1% находок по флоре России относятся к видам, которые известны системе.
30 октября 2021 г. 1 550 000 наблюдений.
15 ноября 2021 г. 1 560 000 наблюдений. Рекордно большой бэклог (в моменте было больше 300 000).
20 ноября 2021 г. Цветная раскраска предложений нейронной сети: инструкция.
20 декабря 2021 г. 1 600 000 наблюдений. В личном зачёте по числу найденных видов новый лидер - @ledum.
21 декабря 2021 г. Напоминалка: переходим на открытые лицензии (инструкция).
22 декабря 2021 г. Напоминалка: пропущенная дата (инструкция).
23 декабря 2021 г. Напоминалка: пропущенные координаты (инструкция).
24 декабря 2021 г. Напоминалка: отзыв ошибочных определений (инструкция).
25 декабря 2021 г. Напоминалка: слишком большие радиусы точности (инструкция).
26 декабря 2021 г. 17 000 наблюдателей. Важный срез статистики.
27 декабря 2021 г. Отключены уведомления журнала: нужна подписка на обновления (инструкция).
28 декабря 2021 г. 1 610 000 наблюдений. Итоговая годовая отсечка.
29 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 1 (инфографика).
30 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 2 (регионы).
31 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 3 (люди).
6 января 2021 г. 1 620 000 наблюдений.

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 09 de enero de 2022 a las 04:49 AM por apseregin apseregin | 4 comentarios | Deja un comentario

06 de enero de 2022

1 620 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться!
Через три дня у нас праздник - три года проекта "Флора России". Будет небольшой сюрприз, следите за сообщениями нашего журнала.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 620 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 9 дней 8 часов (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 7,5 дней). За последние 10 дней число наблюдателей флоры России выросло на 32 человека, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 10 таксонов в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128). Ещё до нового года мы преодолели важный рубеж - 17 000 наблюдателей имеют хотя бы одно подтвержденное наблюдение по флоре России.
We've got another milestone on the counter - 1,620,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 9 days 8 hours (comparing to 7.5 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 32 folks. We've got 10 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На дворе зима. За последние 10 суток 88 человек из 17 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений благодаря каникулам подросла до 7% (против 93%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 10 days, 88 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 7% versus 93% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 620 000 наблюдений наш проект достиг 6 января 2022 г. в 15:40 MSK.
The project reached 1,620,000 observations in January 6, 2022 at 15:40 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 619 999 наблюдений - 7 638 видов - 6 270 экспертов - 17 048 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
279 268 наблюдений - 6 663 вида - 2 314 экспертов - 11 480 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
111 365 наблюдений - 4 605 видов - 2 061 эксперт - 14 612 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 542 наблюдения - 2 230 видов - 716 экспертов - 3 359 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10 тыс. наблюдений, а антипроект снова сдулся - в этот раз сразу на 3,0 тыс. наблюдений, пройдя уровень начала сентября. Что это значит? Совершенно верно! Зима - это то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники. Это время продлится до весны: несколько месяцев бэклог будет сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти. Интересно то, что скорость пополнения проекта (10 тыс. за 8-10 дней) уже несколько месяцев остаётся постоянной. Она не зависит от объемов загрузки новых материалов, а, скорее, демонстрирует текущий объем того, что могут вытаскивать эксперты из бэклога.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50417 2253
2 @katerina_kashirina 21279 1573
3 @panasenkonn 20911 1147
4 @dni_catipo 20071 1005
5 @svetlana-bogdanovich 17927 1604
6 @marina_gorbunova 16826 1183
7 @taimyr 16602 1698
8 @npz 15720 687
9 @vladimir_teplouhov 15170 551
10 @convallaria1128 14676 1645
11 @velibortravoved 14598 710
12 @smsergey 14513 820
13 @a-lapin 13880 801
14 @ledum 13564 2323
15 @alex_iosipenko 13131 664
16 @nikolaydorofeev 12942 895
17 @aleksandrebel 12422 1271
18 @eduard_garin 12127 942
19 @sapsan 11609 1502
20 @yaroslavmagazov 11593 649
21 @allaverkhozina 11440 1084
22 @julia_shner 11008 802
23 @vadim_prokhorov 10959 1222
24 @dryomys 10450 792
25 @sokolkov2002 10058 800
26 @pavel_golyakov 9580 992
27 @alzov 9418 866
28 @dinanesterkova 8805 777
29 @svetlanakutueva 8709 542
30 @tatyanazarubo 8708 775
31 @olga2019kuryakova 8414 561
32 @yurii_basov 8379 815
33 @max_сarabus 8351 595
34 @alopecurus 8073 1020
35 @anastasiiamerkulova 8018 1078
36 @ninacourlee 7840 847
37 @kiramarch 7688 705
38 @aleks-khimin 7531 737
39 @prokhozhyj 7459 654
40 @borisbolshakov 7378 643
41 @olegdavydov 7276 442
42 @urij777 7260 885
43 @zefirka 7135 619
44 @alebedev 7118 644
45 @kildor 7094 905
46 @oleg_kosterin 6648 921
47 @daba 6612 1103
48 @wrrite 6472 785
49 @mallaliev 6304 1479
50 @hapugin88 5970 669
51 @zibzap 5952 760
52 @vist 5913 644
53 @lenatara 5791 1393
54 @alexanderdubynin 5683 577
55 @elenasuslova 5637 1267
56 @lex_deineko 5590 626
57 @fedor_kondrachuk 5558 574
58 @gen_ok 5535 1726
59 @divitre 5517 537
60 @anatolipomortsev 5182 648
61 @lilia_efimtseva 5134 535
62 @anna_efimova 5128 835
63 @phlomis_2019 4970 1254
64 @denis_tishin 4928 567
65 @sergilus 4847 468
66 @maglove 4844 537
67 @birdchuvashia 4721 970
68 @antennaria 4579 773
69 @disertinsky 4499 682
70 @ev_sklyar 4489 864
71 @madmanserg 4433 693
72 @ocanire 4394 874
73 @tls-60 4389 454
74 @vadim66 4384 698
75 @cambala 4353 848
76 @mashat 4344 464
77 @dmitriy_kuklin-volfson 4324 563
78 @ikskyrskobl 4315 566
79 @dinasafina 4084 992
80 @maxim_ismaylov 4013 412
81 @elena_andriyanova 3997 559
82 @achertok 3819 733
83 @tatyana-omck 3777 418
84 @demons1312 3762 1847
85 @naturalist16000 3752 839
86 @vvolkotrub 3748 1432
87 @ramazan_murtazaliev 3737 1826
88 @cava 3714 655
89 @veronika_belova 3654 674
90 @marina-privalova 3602 803
91 @tanniii66 3595 560
92 @petr_kosachev 3593 1089
93 @krylenkosl 3590 724
94 @lilia_rakitianskaia 3527 606
95 @vaglazunov 3406 689
96 @v199rus 3387 427
97 @nikolai_nakonechnyi 3326 370
98 @aquacielo 3303 802
99 @beerolha 3297 624
100 @evelina_ishmukhametova 3262 505

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 13564 2323
2 @apseregin 50417 2253
3 @demons1312 3762 1847
4 @ramazan_murtazaliev 3737 1826
5 @gen_ok 5535 1726
6 @taimyr 16602 1698
7 @convallaria1128 14676 1645
8 @svetlana-bogdanovich 17927 1604
9 @katerina_kashirina 21279 1573
10 @sapsan 11609 1502
11 @mallaliev 6304 1479
12 @vvolkotrub 3748 1432
13 @lenatara 5791 1393
14 @aleksandrebel 12422 1271
15 @elenasuslova 5637 1267
16 @phlomis_2019 4970 1254
17 @vadim_prokhorov 10959 1222
18 @svdudov 2252 1202
19 @marina_gorbunova 16826 1183
20 @panasenkonn 20911 1147
21 @pyakai 2371 1144
22 @daba 6612 1103
23 @petr_kosachev 3593 1089
24 @allaverkhozina 11440 1084
25 @anastasiiamerkulova 8018 1078
26 @mihail13 2018 1036
27 @alopecurus 8073 1020
28 @dni_catipo 20071 1005
29 @dinasafina 4084 992
30 @pavel_golyakov 9580 992
31 @birdchuvashia 4721 970
32 @vladimirarkhipov 2121 955
33 @eduard_garin 12127 942
34 @andreyefremov 2918 940
35 @oleg_kosterin 6648 921
36 @kildor 7094 905
37 @nikolaydorofeev 12942 895
38 @urij777 7260 885
39 @natalia_gamova 2526 878
40 @ocanire 4394 874
41 @alzov 9418 866
42 @ev_sklyar 4489 864
43 @cambala 4353 848
44 @ninacourlee 7840 847
45 @naturalist16000 3752 839
46 @anna_efimova 5128 835
47 @smsergey 14513 820
48 @yurii_basov 8379 815
49 @marina-privalova 3602 803
50 @julia_shner 11008 802
51 @aquacielo 3303 802
52 @a-lapin 13880 801
53 @sokolkov2002 10058 800
54 @dryomys 10450 792
55 @wrrite 6472 785
56 @dinanesterkova 8805 777
57 @tatyanazarubo 8708 775
58 @antennaria 4579 773
59 @ggularijants 1410 761
60 @zibzap 5952 760
61 @a_teimurov 1509 758
62 @pavloviv 1482 748
63 @vladimir_korotkov 2742 747
64 @aleks-khimin 7531 737
65 @achertok 3819 733
66 @tomegatherion 3249 733
67 @nliks 1044 726
68 @krylenkosl 3590 724
69 @merlu 2318 724
70 @epopov 1764 721
71 @naturalist25051 2298 719
72 @aleksey_baushev 2384 712
73 @velibortravoved 14598 710
74 @kiramarch 7688 705
75 @vadim66 4384 698
76 @tsvetasheva 2282 694
77 @madmanserg 4433 693
78 @vaglazunov 3406 689
79 @npz 15720 687
80 @disertinsky 4499 682
81 @alexeiebel 2655 679
82 @veronika_belova 3654 674
83 @hapugin88 5970 669
84 @olga_chernyagina 2427 668
85 @andrewins 2602 667
86 @alex_iosipenko 13131 664
87 @yuriysokolov73 3068 661
88 @kuzmenckin 2024 658
89 @ivanovdg19 1468 657
90 @cava 3714 655
91 @prokhozhyj 7459 654
92 @vladimirov 3245 654
93 @elena_pismarkina 1932 650
94 @yaroslavmagazov 11593 649
95 @anatolipomortsev 5182 648
96 @fyodorkhomenko 2723 648
97 @alebedev 7118 644
98 @vist 5913 644
99 @borisbolshakov 7378 643
100 @denis_shilov 2128 634

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 148249
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 138468
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 69590
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 63507
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 62901
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54195
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52117
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50428
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 48063
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41040
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 37883
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37004
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 36879
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 33886
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 32292
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30728
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30084
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29022
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28769
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27798
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27127
22 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 26756
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25502
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 23935
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22422
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20245
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19113
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19097
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18220
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17433
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17182
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17060
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15564
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 14976
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14911
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14349
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14191
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14092
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13399
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 12996
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12335
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11605
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10164
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8831
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8175
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 6938
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6781
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6534
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6272
50 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6166
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6107
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 5977
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5967
54 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5932
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5860
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5581
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5205
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5172
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5129
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4742
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4477
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4390
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4223
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4182
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3973
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3686
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3593
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3417
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3077
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3069
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2870
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2801
73 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2224
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2200
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 1934
76 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1928
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1617
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1608
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1340
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1261
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 788
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 446
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 325
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 190
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 186

4. Топ-наблюдатели за 10 дней (по числу видов) | 10-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @vyacheslavluzanov 81 50
2 @allaverkhozina 66 43
3 @anatolipomortsev 43 33
4 @daba 46 33
5 @nikolaydorofeev 54 25
6 @grigoriy_yashin 33 22
7 @alexfamilyteam 30 18
8 @forestru 21 17
9 @npz 22 17
10 @alopecurus 31 16
11 @svetlana-bogdanovich 13 13
12 @ludmila-17 13 12
13 @mariakohanovskaya 11 11
14 @aleksandrebel 10 9
15 @gerda_art 7 7
16 @prokhozhyj 9 7
17 @wrrite 7 7
18 @alex_iosipenko 10 6
19 @natalya_vilyaeva 6 6
20 @woodmen19 7 5

5. Топ-поставщики видов за 10 дней (поле + архив) | 10-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @katerina_kashirina 369 255
2 @convallaria1128 336 249
3 @apseregin 267 206
4 @gen_ok 235 179
5 @julia_shner 291 176
6 @aleksandrebel 236 143
7 @ionina19 284 140
8 @dinanesterkova 131 110
9 @ledum 209 104
10 @smsergey 154 102
11 @vladimir_teplouhov 159 87
12 @npz 145 86
13 @alopecurus 136 75
14 @svetlanakutueva 86 64
15 @kiramarch 75 63
16 @yuri_bengus 60 60
17 @vladimirarkhipov 66 59
18 @anastasia_naturalist 64 57
19 @panasenkonn 60 57
20 @vadim66 76 53
21 @vyacheslavluzanov 81 50
22 @prokhozhyj 67 45
23 @allaverkhozina 67 44
24 @sofya_hm 63 43
25 @viktoriabilous 55 38
26 @a_teimurov 37 37
27 @andrey_358 43 37
28 @andreyefremov 78 36
29 @sergilus 46 36
30 @anna_efimova 59 34
31 @anatolipomortsev 43 33
32 @daba 46 33
33 @tanniii66 39 31
34 @krylenkosl 31 30
35 @tatyana20 44 30
36 @diogeno 29 27
37 @merlu 28 26
38 @taimyr 51 26
39 @aleksandr_levon 25 25
40 @dxennu 31 25
41 @nikolaydorofeev 54 25
42 @serg_okrug_nn 27 25

6. Самые активные эксперты для загруженных за 10 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 10-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 1239
2 @mallaliev 716
3 @phlomis_2019 497
4 @convallaria1128 469
5 @igor_kuzmin 381
6 @aleks-khimin 242
7 @davydovbotany 210
8 @svg52 193
9 @alex_iosipenko 176
10 @apseregin 158
11 @vladimirbakutov 108
12 @allaverkhozina 101
13 @spins 93
14 @svetlana-bogdanovich 88
15 @ducco 77
16 @natalia_gamova 73
17 @andreyefremov 64
18 @mercantour 61
19 @daba 60
20 @madmanserg 58
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Закончился 2021 год - мы подвели его итоги в конце декабря. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Три месяца назад (8.10.2021) на iNaturalist заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Она будет включать уже 47 000 видов. Сами модели планируется релизить дважды в год. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре.
● Ещё летом 2021 г. как раз для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. С июля по начало октября мы успели вынуть из нашей копилки несколько сотен видов флоры России! Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 10 дней еще 4 вида прошли пороговую отметку и были заменены (они войдут уже в осеннюю модель следующего года). Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной. Будем ждать с нетерпением.
● Недавно были обновлены данные из iNaturalist в Global Biodiversity Information Facility (GBIF). О том, что такое GBIF и почему это важно написано здесь (данные от 17 ноября 2021 г.).
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 203 подписчика. По итогам курса в него вошло 10 видеолекций.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 06 de enero de 2022 a las 01:17 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

31 de diciembre de 2021

Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 3

Дорогие друзья!
Продолжаем подводить итоги года. Сегодня о людях.

НАБЛЮДАТЕЛИ

Незадолго до нового года мы преодолели важный рубеж - 17 000 наблюдателей имеют хотя бы одно подтвержденное наблюдение по флоре России.
У нас сформировалось отличное сообщество участников: всего 1% самых активных наблюдателей (т.е. первые 170 человек) сделали в общей сложности 59,8% наблюдений исследовательского уровня по флоре России. Невероятная цифра. Тем не менее, именно огромное российское сообщество iNaturalist обеспечивает хорошую пространственную выборку, которая невозможна при работе небольшого коллектива.
Сотня самых активных наблюдателей (поле+архив) по загрузкам 2021 г., число наблюдений | Top 100 most active observers (field+archive) by 2021 uploads, number of observations:
Место Наблюдатель Наблюдений Видов
1 @apseregin 16279 1579
2 @alex_iosipenko 11291 578
3 @svetlana-bogdanovich 11260 1352
4 @nikolaydorofeev 10828 808
5 @katerina_kashirina 9116 1222
6 @allaverkhozina 8661 867
7 @npz 8623 570
8 @smsergey 8510 735
9 @convallaria1128 7859 913
10 @yaroslavmagazov 6698 512
11 @aleksandrebel 6235 944
12 @taimyr 6039 1126
13 @sapsan 5959 1270
14 @anastasiiamerkulova 5898 1052
15 @elenasuslova 5610 1257
16 @panasenkonn 5292 825
17 @wrrite 5262 709
18 @ledum 5246 1589
19 @urij777 5142 834
20 @anatolipomortsev 5139 648
21 @lilia_efimtseva 5099 533
22 @marina_gorbunova 5027 717
23 @oleg_kosterin 4714 703
24 @ninacourlee 4626 722
25 @alopecurus 4399 816
26 @dmitriy_kuklin-volfson 4311 563
27 @a-lapin 4294 598
28 @dinanesterkova 4107 556
29 @zefirka 4049 508
30 @daba 3998 880
31 @vadim_prokhorov 3986 676
32 @eduard_garin 3974 627
33 @svetlanakutueva 3925 352
34 @gen_ok 3905 1103
35 @elena_andriyanova 3870 546
36 @vladimir_teplouhov 3791 359
37 @demons1312 3757 1845
38 @kiramarch 3749 615
39 @julia_shner 3565 653
40 @vadim66 3552 588
41 @aleks-khimin 3493 559
42 @prokhozhyj 3291 400
43 @anna_efimova 3288 717
44 @zibzap 3222 586
45 @nikolai_nakonechnyi 3135 333
46 @sokolkov2002 3089 448
47 @krylenkosl 3057 664
48 @alebedev 2986 477
49 @dni_catipo 2968 485
50 @vist 2807 440
51 @mariakohanovskaya 2779 531
52 @yurii_basov 2745 630
53 @cambala 2724 665
54 @maglove 2723 408
55 @borisbolshakov 2713 503
56 @naturalist38499 2692 548
57 @lenatara 2603 1011
58 @sergilus 2565 397
59 @irinasavenko 2476 420
60 @viktoriabilous 2440 440
61 @alexey_yabs 2439 525
62 @hapugin88 2407 402
63 @olga2019kuryakova 2378 316
64 @antennaria 2376 433
65 @pavel_golyakov 2339 651
66 @ocanire 2319 605
67 @mallaliev 2262 900
68 @veronika_belova 2248 484
69 @lex_deineko 2240 493
70 @andreymoskvichev 2219 418
71 @petr_kosachev 2195 781
72 @tatyanazarubo 2176 528
73 @kildor 2149 566
74 @aleksey_baushev 2133 663
75 @gerda_new 2081 485
76 @alexanderdubynin 2074 341
77 @tanniii66 2057 454
78 @valentina_kostina 2027 533
79 @olegdavydov 2003 262
80 @velibortravoved 1948 357
81 @yuriysokolov73 1928 512
82 @tatyaya 1901 373
83 @tbsilaeva 1874 554
84 @marina-privalova 1869 634
85 @aquacielo 1867 626
86 @v199rus 1801 326
87 @tn61 1788 379
88 @vikaryabkova 1732 364
89 @disertinsky 1702 521
90 @tls-60 1670 388
91 @naturalist57011 1614 414
92 @valentin_kosterin 1606 269
93 @andreyefremov 1580 554
94 @ev_sklyar 1565 553
95 @birdchuvashia 1539 581
96 @a-travva 1529 589
97 @alexfamilyteam 1529 435
98 @madmanserg 1524 422
99 @biflab 1506 525
100 @vyacheslavluzanov 1488 503
Сотня самых активных наблюдателей (поле+архив) по загрузкам 2021 г., число видов | Top 100 most active observers (field+archive) by 2021 uploads, number of species:
Место Наблюдатель Наблюдений Видов
1 @demons1312 3757 1845
2 @ledum 5246 1589
3 @apseregin 16279 1579
4 @svetlana-bogdanovich 11260 1352
5 @sapsan 5959 1270
6 @elenasuslova 5610 1257
7 @katerina_kashirina 9116 1222
8 @taimyr 6039 1126
9 @gen_ok 3905 1103
10 @anastasiiamerkulova 5898 1052
11 @lenatara 2603 1011
12 @aleksandrebel 6235 944
13 @convallaria1128 7859 913
14 @mallaliev 2262 900
15 @daba 3998 880
16 @allaverkhozina 8661 867
17 @pyakai 1462 834
18 @urij777 5142 834
19 @panasenkonn 5292 825
20 @alopecurus 4399 816
21 @nikolaydorofeev 10828 808
22 @petr_kosachev 2195 781
23 @smsergey 8510 735
24 @ninacourlee 4626 722
25 @anna_efimova 3288 717
26 @marina_gorbunova 5027 717
27 @wrrite 5262 709
28 @oleg_kosterin 4714 703
29 @vadim_prokhorov 3986 676
30 @cambala 2724 665
31 @krylenkosl 3057 664
32 @aleksey_baushev 2133 663
33 @julia_shner 3565 653
34 @pavel_golyakov 2339 651
35 @anatolipomortsev 5139 648
36 @marina-privalova 1869 634
37 @yurii_basov 2745 630
38 @eduard_garin 3974 627
39 @aquacielo 1867 626
40 @kiramarch 3749 615
41 @sergei_kazanovsky 1127 610
42 @ocanire 2319 605
43 @a-lapin 4294 598
44 @a-travva 1529 589
45 @vadim66 3552 588
46 @zibzap 3222 586
47 @birdchuvashia 1539 581
48 @alex_iosipenko 11291 578
49 @npz 8623 570
50 @kildor 2149 566
51 @dmitriy_kuklin-volfson 4311 563
52 @aleks-khimin 3493 559
53 @dinanesterkova 4107 556
54 @andreyefremov 1580 554
55 @tbsilaeva 1874 554
56 @ev_sklyar 1565 553
57 @naturalist38499 2692 548
58 @elena_andriyanova 3870 546
59 @marina_sad 1443 543
60 @phlomis_2019 1198 535
61 @lilia_efimtseva 5099 533
62 @valentina_kostina 2027 533
63 @mariakohanovskaya 2779 531
64 @tatyanazarubo 2176 528
65 @alexey_yabs 2439 525
66 @biflab 1506 525
67 @disertinsky 1702 521
68 @vladimirkurilo 1296 518
69 @yaroslavmagazov 6698 512
70 @yuriysokolov73 1928 512
71 @zefirka 4049 508
72 @borisbolshakov 2713 503
73 @vyacheslavluzanov 1488 503
74 @saranchine 1182 496
75 @lex_deineko 2240 493
76 @dni_catipo 2968 485
77 @gerda_new 2081 485
78 @veronika_belova 2248 484
79 @naturalist25051 905 478
80 @alebedev 2986 477
81 @pg18 726 469
82 @cava 1145 468
83 @andrewins 1013 458
84 @tanniii66 2057 454
85 @irinaber 1415 450
86 @naturalist49367 1204 450
87 @vladimirarkhipov 714 449
88 @sokolkov2002 3089 448
89 @vaglazunov 1470 440
90 @viktoriabilous 2440 440
91 @vist 2807 440
92 @vladimir_korotkov 1203 438
93 @mikhail_bobylev 1211 437
94 @alexfamilyteam 1529 435
95 @antennaria 2376 433
96 @elena_tikhonova 1043 432
97 @natalia_gamova 1069 431
98 @tsvetasheva 780 425
99 @liana_ishmuhametova 1040 424
100 @igor_scherbakov 519 423

ЭКСПЕРТЫ

Следующий блок посвящен экспертам. Взаимодействие небольшого экспертного сообщества и огромного сообщества наблюдателей создаёт уникальную структуру проекта "Флора России", его региональных частей и iNaturalist в целом. Внутри платформы iNaturalist "+1" в зачёт экспертов идёт как за определение любого уровня, так и за первое-второе-третье и даже десятое подтверждение. В связи с этим мы подготовили два рейтинга экспертов.
Первый - традиционный. Он взят напрямую из iNaturalist и фиксирует число определений/подтверждений для наблюдений, загруженных в 2021 году. Если эксперт сделал определение в текущем году, но оно было загружено на платформу до 31.12.2020 г., в зачёт этого года оно не идёт.
Сорок самых активных экспертов для загрузок 2021 г. | Top 40 most active identifiers for 2021 uploads:
Место Эксперт Идентификаций
1 @convallaria1128 112172
2 @igor_kuzmin 84232
3 @julia_shner 61134
4 @phlomis_2019 40798
5 @natalia_gamova 36348
6 @aleks-khimin 28082
7 @allaverkhozina 26422
8 @apseregin 22268
9 @madmanserg 21783
10 @mallaliev 21102
11 @daba 20091
12 @borisbolshakov 16724
13 @elena_pismarkina 16645
14 @alex_iosipenko 15318
15 @vladimirbakutov 14975
16 @hapugin88 14811
17 @svetlana-bogdanovich 13451
18 @svg52 12457
19 @vadim_prokhorov 10496
20 @mihail13 10097
21 @spins 8213
22 @smsergey 7568
23 @davydovbotany 6935
24 @eduard_garin 6673
25 @lenatara 6591
26 @tbsilaeva 6288
27 @taimyr 6137
28 @tatiana_moscow 5559
29 @olga2019kuryakova 5367
30 @panasenkonn 4936
31 @albach 4500
32 @sergeyprokopenko 4275
33 @olga_chernyagina 3864
34 @katerina_kashirina 3851
35 @alebedev 3783
36 @laukines_pievos 3778
37 @vladimirarkhipov 3593
38 @prokhozhyj 3350
39 @naturalist38499 3338
40 @anatolipomortsev 3209
Вторая таблица сделана по данным GBIF и охватывает не 2021 г., а весь объём экспертной работы на сегодняшний день. В GBIF автором определения считается только тот, кто первым предложил итоговое определение. Это может быть как автор наблюдения (как самостоятельно, так и с использванием подсказки ИИ), так и эксперт. Соответственно, статистика GBIF вообще не учитывает подтверждения любого уровня.
Важно: (1) статистика выгружена и обсчитана только для топ-50 экспертов проекта "Флора России" на сегодняшний день; (2) в GBIF попадает только 90% наблюдений проекта с открытыми лицензиями; (3) из числа определений эксперта в GBIF вычтены его определения собственных наблюдений (т.е. оставлены только идентификации, сделанные для других). Итоговые данные отсортированы по столбику "доля первичных определений". Что он значит? Например, 34% идентификаций Александра Эбеля (@aleksandrebel) - это именно первые определения вида в том или ином наблюдении.
Место Эксперт Число первых определений (GBIF) Доля первых определений
1 @aleksandrebel 3772 34
2 @mihail13 6048 32
3 @hapugin88 8412 26
4 @sergeyprokopenko 2149 25
5 @sapsan 3300 25
6 @albach 2125 24
7 @convallaria1128 76675 24
8 @apseregin 18188 21
9 @tbsilaeva 2289 21
10 @vadim_prokhorov 6058 21
11 @davydovbotany 3237 19
12 @tatiana_moscow 1746 19
13 @katerina_kashirina 1867 19
14 @natalia_gamova 11715 18
15 @allaverkhozina 9970 18
16 @panasenkonn 2428 17
17 @pavel_golyakov 1791 16
18 @spins 1365 16
19 @svetlana-bogdanovich 2512 15
20 @julia_shner 22564 15
21 @taimyr 3098 15
22 @phlomis_2019 17674 13
23 @olga2019kuryakova 2030 12
24 @laukines_pievos 1190 12
25 @lenatara 1831 12
26 @olga_chernyagina 1064 11
27 @madmanserg 6773 11
28 @beerolha 997 11
29 @igor_kuzmin 18458 11
30 @marina_gorbunova 932 10
Ещё 19 топ-экспертов проекта "Флора России" в структуре своих идентификаций имеют более 90% подтверждений (как необходимых для получения "исследовательского статуса", так и излишних): @aleks-khimin, @alex_iosipenko, @alopecurus, @andreyefremov, @borisbolshakov, @daba, @eduard_garin, @elena_pismarkina, @kastani, @mallaliev, @mercantour, @nicolayfadeev, @prokhozhyj, @subaya, @svg52, @v-lad, @vladimirbakutov, @wojciech, @wolfgangb. Статистику для Сергея Мирводы (@smsergey) не удалось посчитать, поскольку он не указал в профиле ни фамилии, ни ORCID.
Всех с наступающим Новым годом! Больше гуляйте, больше фотографируйте, больше путешествуйте, больше общайтесь с природой, больше узнавайте нового! И будьте здоровы!!!
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94 (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 31 de diciembre de 2021 a las 05:28 AM por apseregin apseregin | 9 comentarios | Deja un comentario

30 de diciembre de 2021

Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 2

Дорогие друзья!
Продолжаем подводить итоги года. Поскольку за три года накопилась обширная статистика, то традиционные итоги года мы разобьем на несколько постов. Базовая статистика по регионам (наблюдения, таксоны, наблюдатели) выгружена 28.12.2021 в 15:15. На календаре 30 декабря 2021 года, скоро день рождения проекта "Флора России". Впрочем, до этого ещё 10 дней.
● Статистика проекта на конец 2019 г. | Project stats (2019):
225 160 наблюдений - 5 633 вида - 1 923 эксперта - 3 829 наблюдателей | 225,160 observations - 5,633 species - 1,923 experts - 3,829 observers
● Статистика проекта на конец 2020 г. | Project stats (2020):
892 075 наблюдений - 7 165 видов - 4 281 эксперт - 11 006 наблюдателей | 892,075 observations - 7,165 species - 4,281 experts - 11,006 observers
● Статистика проекта на конец 2021 г. | Project stats (2021):
1 610 007 наблюдений - 7 628 видов - 6 245 экспертов - 17 016 наблюдателей | 1,610,007 observations - 7,628 species - 6,245 experts - 17,016 observers
● Итог 2021 г. | Annual results (2021):
+717 932 наблюдений +463 вида +6 010 наблюдателей | +717,932 observations +463 species +6,010 observers
В общем, в 2021 году мы добавили на 51 тыс. наблюдений больше, чем год назад. Неплохой показатель. Всё лето по числу загруженных по месяцам наблюдений растений мы уступали только США и, в итоге, обогнали Канаду по общему объёму флористических данных.
В этом году мы столкнулись с физическими ограничениями платформы, и существуем в таком режиме примерно с весны. Ещё в мае проект "Флора России | Flora of Russia" на платформе iNaturalist прошёл отметку в 1 млн наблюдений, а незадолго до этого достиг технологического потолка платформы: примерно в середине марта главная страница портала перестала загружаться, что заставило нас сделать небольшой ребрендинг.
В конце года мы снова уткнулись в потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
Вчера мы зафиксировали финальную статистику года по регионам (число наблюдений), она еще пригодится для подведения итогов по догонялкам (см. ниже).
Место Регион Наблюдений
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 147635
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 137816
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 69196
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 63292
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 62095
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54050
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 51784
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50205
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 47939
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 40925
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 37761
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 36941
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 36616
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 33596
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 31809
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30587
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30024
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 28841
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28669
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27668
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27068
22 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 26042
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25486
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 23699
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22382
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20186
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19090
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 18931
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18131
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17310
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17109
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 16963
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15454
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 14906
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14768
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14270
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14060
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 13946
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13303
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 12846
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12277
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11581
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10126
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8773
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8159
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 6866
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6704
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6518
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6181
50 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6164
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6054
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 5941
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5940
54 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5888
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5765
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5408
57 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5167
58 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5151
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5122
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4734
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4448
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4388
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4212
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4154
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3971
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3587
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3497
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3374
69 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3051
70 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3038
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2841
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2795
73 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2219
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2156
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 1929
76 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1898
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1610
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1602
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1336
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1248
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 782
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 446
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 324
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 189
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 175
В каком регионе добавилось больше всего наблюдений за календарный год? Рейтинг за 2021 год дан ниже. Он был использован вчера для красочной инфографики первой части итогов года, однако исходники также содержат важную статистическую информацию. Впрочем, гораздо интереснее следующая табличка, скорее листайте вниз!
Место Регион Наблюдений
1 Флора Москвы | Flora of Moscow 61336
2 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 61237
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 44799
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 39346
5 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 25977
6 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 23516
7 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 21250
8 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 21028
9 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 18971
10 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 17970
11 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 17865
12 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 14272
13 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 13936
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 13711
15 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 12976
16 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 12711
17 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 12683
18 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 11772
19 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 11449
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 11082
21 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 10854
22 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 10832
23 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 10693
24 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 10456
25 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 9207
26 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 8625
27 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 8562
28 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 8266
29 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 8192
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 7346
31 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 7235
32 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 7189
33 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 7109
34 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 6967
35 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 6758
36 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 6083
37 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 6035
38 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 5646
39 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 5531
40 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 5486
41 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 5444
42 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 5314
43 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 4987
44 Флора Дагестана | Dagestan Flora 4922
45 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 4525
46 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 4188
47 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4133
48 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 3928
49 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 3401
50 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 3335
51 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 3074
52 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 2860
53 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 2784
54 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 2772
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 2579
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 2534
57 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 2512
58 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 2332
59 Флора Карелии | Flora of Karelia 2258
60 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2152
61 Флора Марий Эл | Mari El Flora 2075
62 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 2059
63 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 1769
64 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 1764
65 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 1634
66 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 1524
67 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 1506
68 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 1319
69 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1284
70 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 1052
71 Флора Коми | Komi Republic Flora 1045
72 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 941
73 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 892
74 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 691
75 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 665
76 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 662
77 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 649
78 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 608
79 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 567
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 493
81 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 254
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 244
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 208
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 134
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 50
Итак, ниже регионы отсортированы по числу ступенек (мест в рейтинге), на которые запрыгнул регион за год. Ну, или спустился. Давайте внимательно посмотрим на этот рейтинг, здесь много разных историй для неспешного рассматривания.
Место Регион Разница в местах (2020 vs. 2021)
1 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 23
2 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 23
3 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 21
4 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 18
5 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 11
6 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 11
7 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 9
8 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 7
9 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 7
10 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 7
11 Флора Крыма | Flora of the Crimea 7
12 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 6
13 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 6
14 Флора Якутии | Flora of Yakutia 5
15 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 5
16 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 3
17 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 3
18 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 3
19 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 2
20 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 2
21 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 2
22 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 2
23 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 1
24 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 1
25 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1
26 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 1
27 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 1
28 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 1
29 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 1
30 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 1
31 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1
32 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1
33 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1
34 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 0
35 Флора Марий Эл | Mari El Flora 0
36 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 0
37 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 0
38 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 0
39 Флора Москвы | Flora of Moscow 0
40 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 0
41 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora -1
42 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia -1
43 Флора Карелии | Flora of Karelia -1
44 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora -1
45 Флора Чечни | Chechen Republic Flora -2
46 Флора Коми | Komi Republic Flora -2
47 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug -2
48 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora -2
49 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora -2
50 Флора Татарстана | Tatarstan Flora -2
51 Флора Севастополя | Sevastopol Flora -2
52 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora -2
53 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora -2
54 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora -2
55 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug -3
56 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora -3
57 Флора Хакасии | Flora of Khakassia -3
58 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora -3
59 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora -3
60 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora -3
61 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora -3
62 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora -3
63 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora -3
64 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora -4
65 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora -4
66 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora -4
67 Флора Дагестана | Dagestan Flora -4
68 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora -4
69 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora -4
70 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora -5
71 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora -5
72 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora -6
73 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora -6
74 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora -6
75 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora -6
76 Флора Пермского края | Perm Krai Flora -6
77 Флора Чукотки | Flora of Chukotka -7
78 Флора Адыгеи | Flora of Adygea -7
79 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora -7
80 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora -7
81 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora -7
82 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora -8
83 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora -10
84 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora -11
85 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora -15
Сразу два региона взлетели в нашем рейтинге по числу наблюдений аж на 23 места: Северная Осетия и Пензенская область.
Стремительный рост данных по Северной Осетии - фактически, дело рук одного человека. Это Геннадий Окатов (@gen_ok), ставший одним из двух победителей нашего конкурса "Белые пятна". Пожалуй, на этом примере лучше всего видно, что наш конкурс, безусловно, достиг своей цели.
Ещё одним лидером этого рейтинга движения по нашим ступеням за 2021 год стала Пензенская область, очень активно выступавшая сначала в City Nature Challenge, а затем и в нашем Кубке. Активную организационную роль сыграли (и наибольшее число наблюдений сделали) Ирина Савенко (@irinasavenko), Дмитрий Поликанин (@zemleved) и Татьяна Горбушина (@a-travva). Впрочем по абсолютному приросту за год регион занимает скромное 19-е место.
Очень приятным и знаменательным событием стал рост данных по интереснейшей флоре Ставропольского края. Отмечаем значительный вклад профессиональных ботаников: как местных наблюдателей (Дмитирия Шильникова - @demons1312, Татьяны Ильиной - @tatyana_ilina), так и гостей (например, Эдуарда Гарина - @eduard_garin).
Стремительный рост данных по Магаданской области, другому нашему "белому пятну" (+18 мест), как и в случае с Северной Осетией, дело рук одного человека. Это Елена Андриянова (@elena_andriyanova), которая также стала одним из двух победителей нашего конкурса "Белые пятна". Этот примечательный факт заставляет задуматься об аналогичном конкурсе на следующий год.
Удивительный разгон в этом году продемонстрировали также Тамбовская и Саратовская области (+11 мест), Челябинская область (+9), Новгородская, Ульяновская, Калининградская области и Республика Крым (по +7). Где-то был старт с очень низких значений, но где-то такие отличные показатели были достигнуты в плотной борьбе с привлечением большого объема новых данных и новых наблюдателей.
Данные на iNaturalist по флоре всех регионов России росли. Однако подход, при котором регионы сравниваются по перемещению в рейтинге, позволяет выявить такие области и республики, которые росли диспропорционально медленнее, чем всё наше сообщество в среднем. Взглянем в конец этой таблицы.
В этом году больше всех позиций потеряли в рейтинге Сахалинская область (сразу -15 мест) и Амурская область (-11 мест). Здесь отсутствуют активные местные участники, а поездки участников из других регионов по разным причинам не состялись. Также падали Удмуртия (-10 мест), Липецкая область (-8), Чувашия, Ивановская и Астраханская области, Адыгея и Чукотка (по -7 мест). Это падение - результат менее активного роста по сравнению с другими регионами: кто рос быстрее и активнее, поднялся, а кто медленнее, тот опустился.
В общей сложности, 36 регионов сохранили стабильные места в рейтинге (плюс-минус два места). С другой стороны, 18 регионов активно росли, а 31 регион не менее активно падал.
Наконец, последняя табличка показывает региональную структуру завалов на конец 2021 г. Мы ее публикуем редко, поэтому она вызывает интерес. Здесь для удобства регионы расположены в том же порядке, что и в первой таблице. В первом столбике с цифрами дан объем региональных завалов (не определенных и не верифицированных наблюдений), а во втором - доля наблюдений бэклога в общем объеме региональных данных. Среди отстающих (доля бэклога 26% и выше) традиционно располагаются сухостепные и пустынные регионы (Оренбург, Волгоград, Астрахань, Калмыкия), почти весь Кавказ (Чечня, Сев. Осетия, Кубань, Адыгея, КБР, КЧР) и ряд регионов Дальнего Востока (Амурская, Магадан, Хабаровск, ЕАО). В этом году к ним присоединились Республика Крым и Республика Алтай.
Место Регион Наблюдений в бэклоге Доля бэклога, %
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 15588 10
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 14281 9
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 10183 13
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 9723 13
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 23599 28
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 10788 17
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 6552 11
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 4855 9
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 10819 18
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 3740 8
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 7950 17
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 3726 9
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 9483 21
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 6424 16
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 7673 19
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 2173 7
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 3560 11
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 1777 6
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 6225 18
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1969 7
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 2041 7
22 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 12610 33
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 1808 7
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 4859 17
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 1862 8
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 4860 19
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 3080 14
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 2059 10
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 2739 13
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 3113 15
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 3281 16
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 4211 20
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 1556 9
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 4154 22
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 1160 7
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 7153 33
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2729 16
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 3165 19
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 2240 14
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 2713 17
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 2467 17
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 1066 8
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 2978 23
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 1173 12
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 1185 13
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 2283 25
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 2688 29
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 1204 16
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 979 14
50 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 1236 17
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 917 13
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 820 12
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 611 9
54 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 889 13
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 1609 22
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 4594 46
57 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 1100 18
58 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 2444 32
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 1419 22
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 745 14
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 2073 32
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 435 9
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 194 4
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 484 10
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 799 17
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 596 14
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 1415 29
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 1192 26
69 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 278 8
70 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 347 10
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 838 23
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 949 25
73 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 966 30
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 1420 40
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 651 25
76 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 916 33
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 364 18
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 326 17
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 283 18
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 953 43
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 493 39
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 160 26
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 239 43
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 60 24
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 33 16
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019 (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой).
Anotado en 30 de diciembre de 2021 a las 05:11 AM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario